استفاده از داده کاوی پزشکی برای پیش بینی دیابت با استفاده از تکنیک انتخاب پارامتر بهینه با الگوریتم بهینه سازی ذرات برای طبقه بند شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

طبق آمار به دست آمده تقریبا ۴ % از مردم دنیا به دیابت مبتلا میباشند. و درمان کامل آن برای جهان مهمترین مسئله اقتصادی وهمچنین بهداشتی میباشد. این بیماری مربوط به مجموعه بیماریای غددی محسوب میشود که در بین همه گروه سنی میباشد.دراین پژوهش برای تشخیص بیماری دیابت، پس از این که داده ها را پیش پردازش کردیم و به داده های تست و آموزش تقسیم کردیمبرای طبقه بندی کردن این دادهها از شبکه عصبی پرسپترونی استفاده شد که مقدار بهینه وزن ها و بایاس های آن را با الگوریتم بهینهساز ذرات یافتیم. در نهایت توانستیم به دقت ۹۸.۳ %دست یابیم که نسبت به مقاله مرجع ۳ %بهینه سازی انجام شد.

کلیدواژه ها:

دیابت ، داده کاوی ، پرسپترون ، بهینه ساز ذرات