مقایسه مدل MT۳D و شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی : آبخوان قم )

به علت خشک سالی های اخیر و برداشت بیش از اندازه از منابع آب زیرزمینی ، سطح ایستابی آبخوان قم دچار افت شدیدی شده است که نتیجه آن پیشروی آب شور به این آبخوان و تشدید پدیده فرونشست بوده است . هدف از این تحقیق ، تهیه مدلی کارآمد در شبیه سازی کیفی آبخوان می باشد. برای شبیه سازی سه بعدی کیفی ، از مدل MT۳D که به مدل شبیه سازی کمی آب زیرزمینی (MODFLOW) اتصال می شود، استفاده شد. از نتایج مدل MT۳D برای آموزش شبکه عصبی استفاده گردید. پس از واسنجی و ارزیابی مدلهای ریاضی ، دو مدل برای ۱۶ سال اجرا و داده های مورد نیاز شبکه عصبی مصنوعی فراهم شد. نتایج نشان دادند که شبکه پرسپترون چندلایه با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوآت بهترین شبکه برای شبیه سازی کیفی آبخوان می باشد. در نهایت با اجرای مجدد مدل ریاضی و آموزش شبکه عصبی مصنوعی نتایج آنها مقایسه گردید. ضریب همبستگی در مقایسه نتایج شبیه سازی کمی و کیفی به ترتیب ۸۷/۰ و ۶۳/۰ محاسبه گردید. نتایج حاکی از دقت خوب شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی می باشد.

کلیدواژه ها:

مدیریت کیفی ، پرسپترون چندلایه ، شوری ، پخشیدگی .