شبیه سازی با هوش مصنوعی پارامتریک ساختمان در مراحل اولیه طراحیطراحی ساختمان در اقلیم گرم و خشک

بحران نفت در دهه ۱۹۷۰ آغاز حرکتی با هدف کاهش مصرف انرژی بود که منجر به تغییراتی در طراحی و ساخت بخش مسکن شد. در این زمینه ، بهینه سازی کارایی سیستم ساختمان در مراحل اولیه طراحی ، روشی است که می تواند ضمن پایین نگه داشتن هزینه ، ساختمان را کارآمدتر کند. معمار هنگام طراحی یک ساختمان کم مصرف باید عوامل و شاخص های مفید را شناسایی کند تا بتواند تعیین کند که آیا به هدف خود در صرفه جویی انرژی در ساختمان دست خواهد یافت یا خیر. بنابراین اولین قدم تعیین ویژگی ها و عناصر و مرحله بعدی تعیین توابع هدف برای بهینه سازی است . بنابراین برای شناسایی مولفه ها و اهداف از مرور ادبیات و برای اجرای فرآیند بهینه سازی از چرخه های توسعه استفاده شد. به همین منظور یک ساختمان مسکونی به عنوان مطالعه موردی در اقلیم گرم و خشک شهر تهران مورد بررسی قرار گرفت . در این مطالعه ، با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک چند نقطه ای ، این عنصر با سه تابع هدف بهینه سازی شد: بهرهوری انرژی ، راحتی محیط داخلی و نور روز. علاوه بر تعیین بهترین روش اجزاء، تجزیه و تحلیل حساسیت مشخص کرد که مصالح دیوار خارجی از نظر بازده انرژی و راحتی در محیط داخلی بیشترین تاثیر را دارند و کیفیت پنجره شیشه ای از همه مهمتر است .

کلیدواژه ها:

مدلسازی انرژی ، شبیه سازی پارامتریک ، طراحی اولیه ، الگوریتم بهینه سازی و تحلیل حساسیت