جداسازی و شناسایی باکتری های اندوفیت از ریشه گیاه یونجه و بررسی اثرات ضد میکروبی آنها بر پاتوژن های انسانی
محل انتشار: مجله بیولوژی کاربردی، دوره: 12، شماره: 47
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJOAP-12-47_002
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
هدف: یونجه با نام علمی Medicago sativa مهم ترین گیاه علوفه ای در ایران و بسیاری از نقاط جهان است. این گیاه به دلیل داشتن ارزش غذایی بالا و امکان کاشت در اقلیم های مختلف، به ملکه گیاهان علوفه ای مشهور است. هدف پژوهش حاضر جداسازی و شناسایی باکتری های اندوفیت از ریشه گیاه یونجه و بررسی اثرات آنتاگونیستی آنها بر باکتری های بیماری زای انسانی است. مواد و روش ها: قطعه های ریشه ضدعفونی شده گیاه یونجه پس از له شدن در محیط های کشت مایع تایوگلی کولات براث و مولر هینتون براث، جهت غنی سازی، کشت داده شدند. پس از کشت های مایع، بر روی محیط های کشت مولر هینتون آگار، ائوزین متیلن بلو و مک کانکی آگار کشت انجام شد. باکتری های اندوفیت با روش رنگ آمیزی گرم و تست های بیوشیمیایی، مورد شناسایی قرار گرفتند. فعالیت آنتاگونیستی باکتری های جدا شده به روش های استریک متقاطع و دولایه ای بررسی گردید. از باکتری های دارای اثرات آنتاگونیستی، استخراج DNA انجام شد و با کاربرد پرایمر یونیورسال، تکثیر ژن SrRNA۱۶ صورت پذیرفت. محصول PCR تعیین توالی شده و درخت فیلوژنی رسم گردید. یافته ها: نتایج نشان داد باکتری های اندوفیت یونجه دارای فعالیت آنتاگونیستی بودند و در نهایت دو اندوفیت از لحاظ هویت مولکولی مورد بررسی قرار گرفتند که متعلق به جنس های انتروباکتر و سودوموناس بودند. نتیجه گیری: براساس نتایج حاصل، باکتری های اندوفیت دارای تنوع زیاد و اثرات قابل توجه ضد باکتریایی می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه منگلیان
دانشجوی کارشناسی، گروه میکروبیولوژی، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
زهرا معصومعلی نژاد
دکتری، گروه میکروبیولوژی، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :