ارزیابی غلظت فلزات سنگین (مس، جیوه و آرسنیک) در بافت عضله، کبد و پوست ماهی شوریده (Otolithes ruber) و کوتر (Sphyraena forsteri) دریای عمان
محل انتشار: فصلنامه پژوهش در بهداشت محیط، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 169
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREH-8-4_007
تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: فلزات سنگین به عنوان یکی از گروههای مهم آلایندههای محیط آبی، در اثر فعالیتهای طبیعی و انسانی به اکوسیستمهای آبی وارد میگردند. این فلزات ممکن است در بدن آبزیان، از جمله ماهی انباشته شده و خطری بالقوه برای سلامتی بوم سازگان و موجودات زنده، به ویژه برای انسان محسوب شوند. مطالعه حاضر با هدف بررسی غلظت سه فلز سنگین جیوه، آرسنیک و مس بافت عضله، کبد و پوست در دو گونه ماهی شوریده و کوتر در بنادر صیادی کنارک و پزم انجام شد. مواد و روش ها: تعداد ۳۶ نمونه ماهی از بنادر کنارک و پزم جمع آوری گردید. پس از آماده سازی نمونه ها، به روش هضم اسیدی، غلظت عناصر سنگین جیوه، آرسنیک و مس به وسیله دستگاه جذب اتمی تعیین گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار آماری SPSS، ورژن ۲۰ و آزمون های کواریانس و آزمون همبستگی پیرسون در سطح معنی داری ۰۵/۰ انجام شد. یافته ها: بین مقادیر فلزات مورد مطالعه در بافت عضله، کبد و پوست شوریده و کوتر اختلاف معنی داری وجود نداشت (۰۵/۰جیوه و آرسنیک در بافت عضله ماهی شوریده به ترتیب ۶۱/۳، ۰۱/۰ و ۰۲/۰ و ماهی کوتر به ترتیب ۳۸/۲، ۰۱/۰ و ۰۲/۰ میکروگرم در گرم بود. نتیجه گیری: میزان غلظت فلزات سنگین در بافت عضله کمتر از حد مجاز استانداردهای بین المللی سازمان جهانی بهداشت و سازمان جهانی غذا و کشاورزی بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد عبدالهی
کارشناس ارشد، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
علیرضا پورخباز
محیط زیست، منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
احمد خوش بین
محیط زیست،منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :