پیش بینی مهندسی هوشمند سبز شهری در سلامت و رفاه حال شهروندان

قرار گرفتن در طبیعت، تاثیرات مثبتی بر روی فعالیت های فیزیکی، روحی و روانی انسان دارد بطوریکه استرس و فشار کار روزانه را از او دور نموده و محیطی آرام را برای او فراهم می نماید. همچنین مناظر سبز در اطراف جاده با کاهش استرس سفر و فراهم نمودن آرامش روحی بر میزان توجه راننده در جاده افزوده و از میزان تصادفات می کاهد .با استفاده از تکنیک SVM و مدل الگوریتم ژنتیک، و نیز فاکتورهای موثر فضای سبز هوشمند در ایجاد سلامت روان به عنوان ورودی به مدل تزریق کرده بر اساس یافته ها: در این مطالعه تقریبا ۲۵۰ نفر از کارکنان شهرداری شیراز ، مورد بررسی قرار گرفتند که از این تعداد شدند از بین ۲۵۰ جامعه هدف با گروه سنی بین ۳۰ تا ۵۰ سال ۲۵ درصد قبلا ساکن مجموعه فضای سبز و ۵۰ درصد حداقل ۱۵ سال زندگی آپارتمان نشینی و ۲۵ درصد همچنان در منزل ویلایی سکونت دارند با استفاده ازالگوریتم ژنتیک با دقت ۹۶درصد پیش بینی گردید. نتیجه گیری نتایج حاصل از این مطالعه پیشنهاد می کند که با استفاده از الگوریتم ژنتیک می توان سن سلامت را با توجه به فضای شهری افزایش داد .

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، پیش بینی ، SVM ، شهر هوشمند