ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه های فولادی مجهز به سیستم LCF با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

قابلیت سرویس دهی ساختمان ها پس از زلزله از جمله موضوعات قابل تامل در مدیریت بحران به حساب میآید. تعبیه فیوزهای قابل تعویض درسازه به عنوان راهکاری جهت الاستیک ماندن اعضای مهم و در نتیجه عملکرد مطلوبتر ساختمان در مواجهه با زمینلرزه پیشنهاد شده است.سیستم قاب با ستون های پیوندشده (LCF) به عنوان سیستم باربر جانبی نسبتا جدید دارای قابلیت تعویض المان های فیوز می باشد. از این رو در این مقاله به ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه های فولادی مجهز به LCF در قالب محاسبه، تخمین و حساسیت سنجی ضریب بزرگنماییتغییرمکان ((C(d) پرداخته شده است. بدین منظور، ۳۱ عدد قاب ۳، ۵، ۷، ۹ و ۱۱ طبقه حاوی تیرهای پیوند با طول و رفتار مختلف برشی خمشی در نرمافزار اپنسیس پیاده سازی و ضرایب (C(d با استفاده از نتایج تحلیل های دینامیکی خطی، غیرخطی و استاتیکی خطی محاسبهشده است. به طور کلی، نتایج به دستآمده حاکی از تغییرات ضریب (C(d در ارتفاع قاب ها، وابستگی این ضریب به رفتار خمشی، برشی و طول تیرهای پیوند بوده است. از این رو با طراحی شبکه های عصبی مصنوعی مقادیر مناسب ضریب (C(d برای سیستم LCF استخراج و در قالب روابط ریاضی پیشنهاد گردیده است.

کلیدواژه ها:

سیستم قاب با ستون های پیوندشده ، ضریب بزرگ نمایی تغییرمکان ، تحلیل دینامیکی غیرخطی ، شبکه عصبی مصنوعی