پیش بینی دمای سیال خروجی از جمع کننده خورشیدی صفحه تخت با دو روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تخمین گر بردار پشتیبان (SVR)
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 49، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-49-4_014
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
در مطالعه حاضر دمای آب خروجی از جمع کننده خورشیدی صفحه تخت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و تخمین گر بردار پشتیبان (SVR) در دو حالت مدل و با نتایج تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی مدل ها، دقت مدل افزایش یافت. بر اساس نتایج مقادیر R۲، MSE و MAPE در روش SVRبرای مدل اول به ترتیب برابر ۹۷/۰، ۲۵/۳ و ۷۷/۲ و برای پارامترهای مدل دوم به ترتیب برابر ۹۹/۰، ۱۰/۰ و ۵۵/۰ به دست آمد. در حالی که این مقادیر برای روش ANN برای مدل اول به ترتیب برابر ۹۹/۰، ۰۲/۰ و ۲۸/۰، و برای مدل دوم به ترتیب برابر ۹۹/۰، ۰۱/۰ و ۱۹/۰ به دست آمد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل تخمین گر بردار پشتیبان با دقت بیشتری دمای آب خروجی از جمع کننده خورشیدی صفحه تخت را پیش بینی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیدا دهلقی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
حکمت ربانی
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
اسماعیل میرزائی قلعه
استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
کامران خیرعلی پور
استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :