تلفیق روش GIUH و مدل های اصلاح شده SCS-CN پارامتر متغیر در برآورد رواناب روزانه حوضه آبریز (مطالعه موردی: حوضه آبریز کشکان، استان لرستان)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-49-6_015

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1402

چکیده مقاله:

در سال­های اخیر مدل هیدروگراف واحد لحظه­ای ژئومورفولوژی (GIUH) به منظور تخمین پاسخ حوضه آبریز به بارش مازاد مقبولیت گسترده­ای کسب کرده است. این مدل بر اساس انتگرال پیچشی حاصلضرب بارش موثر در مولفه های هیدروگراف واحد لحظه­ای (IUH) استوار است. در این پژوهش با استفاده از خصوصیات مورفومتری حوضه آبریز کشکان، شبیه­سازی بارش-رواناب در مقیاس روزانه توسط مدل تلفیقی GIUH و چهار روش­ شماره منحنی اصلاح شده (SCS-CN)، مقادیر بارش موثر برآورد شده است. در مدل­های SCS-CN، تاثیر تغییرات زمانی پارامترهای شماره منحنی (CN) و نسبت تلفات اولیه (λ) بصورت تابعی از عمق بارش (P) نیز بررسی شده است. نتایج حاصل از مدل تلفیقی GIUH و مدل­های SCS-CN اصلاح شده در شبیه­سازی رواناب روزانه حوضه برای سه دوره نرمال، ترسالی و خشکسالی، در دو حالت پارامتر متغیر و پارامتر ثابت، با استفاده از معیارهای درصد خطای مربوط به پیش­بینی دبی اوج (%)، زمان رسیدن به دبی اوج () و درصد خطای حجم رواناب (%) ارزیابی شد. نتایج نشان داد که در نظر گرفتن تغییرات پارامترهای CN و λ متناسب با عمق بارش در مدل SCS-CN، کارآیی بالاتری نسبت به فرم اصلی مدل (با فرض=۰.۲ λ) و همچنین در مقایسه با فرض ثابت بودن پارامترها دارد (در بهترین حالت . نتایج این تحقیق لزوم استفاده از مدل­های اصلاح شده SCS-CN و همچنین در نظر گرفتن تغییرات زمانی پارامترهای روش SCS-CN ( و ) در محاسبه بارش موثر حوضه­های آبریز بخصوص مواردی که دستخوش تغییرات شدید کاربری اراضی و دخالت­های انسانی می­باشند، به عنوان ورودی مدل­های بارش-رواناب را نشان می­دهد.

نویسندگان

سید موسی حسینی

دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مجتبی یمانی*

استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

منصور جعفربیگلو

دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

فاطمه گراوند

دانشجوی دکترای ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Azizian, A. and Shokouhi, A. (۲۰۱۳). Evaluation of the Effect ...
  • Fattahi, A. and Fatahi Nafchi, R. and Samadi Boroujeni, H. ...
  • Gupta, V. K., Waymire, E. and Wang, C. T. (۱۹۸۰). ...
  • Hawkins, R.H. (۱۹۹۳). Asymptotic determination of runoff curve numbers from ...
  • Hosseini, S. M., Jaffar Biglou, M. and Geravand, F. (۲۰۱۵). ...
  • Jain, S. K., Singh, R. D. and Set, S. M. ...
  • Jena, S. K. and Tiwari, K. N. (۲۰۰۶). Modeling synthetic ...
  • Karami, F. and Esmailpour, M. (۲۰۱۴). Estimation of runoff using ...
  • Kumar, A. (۲۰۱۴). Geomorphologic Instantaneous Unit Hydrograph Based Hydrologic Response ...
  • Kumar, R. C., Chatterjee C., Lohani A. K., Sing R. ...
  • Mishra, S., Jain, K., and Bhunya, M. K. and Singh, ...
  • NRCS, (۱۹۹۷). Part ۶۳۰ - Hydrology, National Engineering Handbook. Washington ...
  • Negaresh, H., Tavousi, T. and Mehdinasab, M. (۲۰۱۱). Check the ...
  • Sadeghi, S.H. and Dehghani, M. (۲۰۰۶). Precision of estimating the ...
  • Sorman, A. U. (۱۹۹۵). Estimation of peak discharge using GIUH ...
  • Suriynejad, A. (۲۰۰۲). Estimate of Runoff Volume of Kashkan River ...
  • Viji, R., Prasanna P.R. and Ilangovan R. (۲۰۱۵). Modified SCS-CN ...
  • Yen, B. C. and Lee, K. T. (۱۹۹۷). Unit hydrograph ...
  • Zhang, B. and Govindaraju, R. S. (۲۰۰۳). Geomorphology-based artificial neural ...
  • نمایش کامل مراجع