تحلیل حساسیت پارامترهای مدل دوبعدی انتقال آلودگی در آب های کم عمق به روش RSA

فهم نحوه­ توزیع آلودگی در مکان و زمان، یک موضوع ضروری برای پیش بینی آسیب­های ناشی از آلودگی روی اکولوژی رودخانه ها و نواحی ساحلی و ایجاد راه حل های کارآمد جهت کنترل آلودگی و محافظت از محیط زیست است. در این تحقیق از معادلات آب­های کم عمق جهت شبیه­سازی انتقال آلودگی به روش حجم محدود دوبعدی استفاده شده­است. در واسنجی مدل­های هیدرولیکی و هیدرولوژیکی، اصلاح و تغییر مکرر مقدار پارامترها یک مسئله شناخته شده است. بنابراین استفاده از روش­هایی برای تحلیل حساسیت و کاهش تعداد پارامترها برای واسنجی مدل ضرورت دارد. در این تحقیق از روش تحلیل حساسیت RSA که در آن برای هر پارامتر نسبت حساسیت و تابع توزیع تجمعی برای مجموعه پارامترهای خوب و بد مدل محاسبه می­شود استفاده شد. برای این کار، ۵۰۰۰ تکرار از دامنه عدم قطعیت پارامترهای واسنجی مدل انتقال آلودگی در مسئله­ای استاندارد از آب­های کم­عمق با استفاده از الگوریتم عدم قطعیت GLUE صورت پذیرفت. با اعمال آستانه­ قابل پذیرش شاخص­ مجموع مربعات خطا بر روی کل شبیه­سازی­های حاصل، تعداد ۱۰۰۰ شبیه­سازی برتر به عنوان شبیه­سازی­های کارآمد منظور شده و مجموعه پارامترهای مربوط به آن به عنوان مجموعه پارامترهای خوب و باقی مجموعه پارامترها به عنوان مجموعه پارامترهای بد قلمداد گردید. به این ترتیب شاخص حساسیت برای پارامترهای ضریب مانینگ، شیب کف در جهت x و y محاسبه شد. مقایسه تحلیل حساسیت پارامترها بر اساس روش RSA و بر اساس ضریب تغییرات پارامترها نشان­دهنده کارآمدی مناسب روش RSA برای تحلیل حساسیت پارامترهای مدل می­باشد.

کلیدواژه ها:

Sensitive index ، sum of squared errors (SSE) ، variation coefficient ، good parameter