بررسی زمان لازم برای آموزش شبکه های عصبی انتشار برگشتی با توابع تحریک سیگمویید و تانژانت هایپربولیک درپیش بینی نقطه عملکرد قابهای فولادی با اتصالات نیمه صلب

شبکه های عصبی مهندسی مصنوعی شاخه ای از هوشمصنوعی هستند که درصورت استفاده صحیح از آنها علاوه بردستیابی به یک دقت مناسب درانجام محاسبات زمان انجام محاسبات نیز بشدت کاهش می یابد دراین مقاله به بررسی زمان لازم برای آموزش شبکه های انتشار برگشتی با دو تابع تحریک سیگمویید و تانژانت هایپربولیک پرداخته شده است نتایج نشان میدهد که زمان لازم برا یتکمیل فرایند آموزش شبکه های انتشار برگشتی با تابع تحریک سیگمویید بیشتر از زمان لازم برای شبکه های انشتار برگشتی با تابع تحریک تانژانت هایپربولیک است.

کلیدواژه ها:

اتصالات نیمه صلب ، شبکه های عصبی مصنوعی ، انتشار برگشتی ، تانژانت هایپربولیک ، سیگمویید