استفاده از شبکه عصبی برای تخمین درصد موفقیت کنترل کننده تحمل پذیر عیب فعال فضاپیما
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTAE-7-2_002
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1402
چکیده مقاله:
تعیین میزان موفقیت کنترل کننده یکی از مسائل مهم در حوزه کنترل تحمل پذیر عیب فعال فضاپیما می باشد. دلیل اهمیت زیاد این موضوع نیز ماهیت تصادفی و از قبل پیش بینی نشده عیوب است. از طرفی، به دلیل وجود حالت های بسیار زیاد (تقریبا بیشمار) عیب، انجام شبیه سازی های متعدد و بررسی میزان موفقیت کنترل کننده در شرایط مختلف بروز عیب زمان بر خواهد بود. برای رفع این مشکل، در این مقاله از شبکه عصبی برای تعیین درصد موفقیت کنترل کننده تحمل پذیر عیب فعال فضاپیما در شرایط مختلف رخداد عیب استفاده شده است. بدین صورت که ابتدا، شبکه عصبی تحت آموزش قرار گرفته و سپس، با بررسیهای مختلف از عملکرد مناسب آن در پیشبینی موفقیت یا عدم موفقیت کنترل کننده اطمینان حاصل شده است. سپس، با توجه به سرعت بسیار زیاد شبکه آموزش دیده، بررسی متنوعی از میزان موفقیت کنترلر در طیف گسترده ای از عیوب انجام شده است. نتایج بدست آمده از نظر فیزیکی منطقی بوده و نشان می دهند که با افزایش شدت عیب، احتمال موفقیت کنترل کننده نیز کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روزبه مرادی
استادیار، گروه هوافضا، دانشکده انرژی های تجدیدپذیر، دانشگاه صنعتی ارومیه، تهران، ایران
جمیله حمزه ای
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هوافضا، دانشکده انرژی های تجدیدپذیر، دانشگاه صنعتی ارومیه، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :