Lessons From Zika Policies to Improve Gender Equity
محل انتشار: مجله پزشکی سفر و بهداشت جهانی، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 76
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTMGH-6-4_001
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1402
چکیده مقاله:
Gender equity is easily supported in theory but harder to pursue in practice. In this article, the case of Zika travel policies is used to illustrate some glaring gaps related to gender, for both men and women, at both international and national levels. Zika travel policies have not considered new evidence on biological or social determinants of health, putting babies at risk of exposure. The authors suggest best practices at the international level, such as developing pre-organized gender committees to provide actionable and swift advice for international infectious disease policies; at the national level, such as promoting holistic policies addressing mosquito control and sex and gender considerations, including access to reproductive health services; and at the local level, such as education on local infectious diseases. These deliberations are especially important with emerging infectious diseases (EIDs), as little may be known about them. New knowledge needs to be translated in a timely fashion in order to shape effective and equitable policies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Emma Richardson
Centre for Ethical, Social and Cultural Risk, St. Michael’s Hospital, Toronto, Canada
Elizabeth Alvarez
Department of Health Research Methods, Evidence and Impact, McMaster University, Hamilton, Canada
Temitayo Ifafore-Calfee
Global South Solutions, Arlington, USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :