شناسایی وب سایت های تله گذاری با ترکیب الگوریتم هایکی-نزدیک ترین همسایه و کی- میانگین

در عصر حاضر توجه به امنیت در تمام عرصه های زندگی از مهم ترین موضوعات به شمار میرود. یکی ازاین عرصه ها که بسیار حائز اهمیت می باشد، امنیت اطلاعات دیجیتال است. اطلاعات دیجیتال می تواندتوسط عوامل داخلی یا خارجی، به صورت خواسته یا ناخواسته به سرقت برود و خسارات جبران ناپذیریبه همراه داشته باشد. یکی از مواردی که امنیت اطلاعات دیجیتال را به خطر می اندازد، انواع حملاتاینترنتی است که باعث می شود اطلاعات کاربران مورد نفوذ واقع شود یا به سرقت برود. متداول ترین اینحملات، حمله تله گذاری است که در تمام دنیا بسیار متداول می باشد. این حمله در حقیقت نوعی جعلو فریب محسوب شده و باعث می شود تا اطلاعات مهمی از حساب های کاربری، حساب های بانکی و یااطلاعات شخصی افراد مورد سو استفاده قرار گیرد.در این پایان نامه روشی جدید برای شناسایی وب سایت های تله گذاری ارائه شده است. روش پیشنهادیبر اساس الگوریتم های داده کاوی به شناسایی این نوع از حملات می پردازد. الگوریتم های استفاده شده دراین روش، الگوریتم کی-نزدیک ترین همسایه و الگوریتم کی- میانگین می باشند. یعنی با ترکیب این دوالگوریتم تشخیص صفحات تله گذاری صورت میگیرد. روش پیشنهادی برای تشخیص وب سایت هایتله گذاری به صورت عملی مورد ارزیابی قرار گرفت. در ارزیابی ها مشخص شد که روش پیشنهادی از نظرزمانی عملکرد بهتری نسبت به سایر روش ها مشابه دارد. از نظر سایر معیارها نیز عملکرد روش پیشنهادیمناسب می باشد.

کلیدواژه ها:

وب سایت های تله گذاری ، داده کاوی ، طبقه بندی ، کی-نزدیگ ترین همسایه ، کی-میانگین