Standards for Selection of Surfactant Compositions used in Completion and Stimulation Fluids

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 107

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJE-36-9_003

تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1402

چکیده مقاله:

The growing need of the population for energy and hydrocarbon fuel, leads to an accelerated pace of development of the oil industry. In this regard, there is a need to develop new or renew the development of old oil fields. Among a range of existing EOR methods, the use of surfactants is considered as one of the main options aimed for both raising oil production and improving oil recovery. In this work, a study was carried out to define the characteristics and criteria for selection of an effective surfactants which are used in the tertiary scheme of recovery (IOR or EOR) from reservoir formations and especually during Enhanced Oil Recovery (EOR) flooding system. Three cationic surfactants with specific trade names were used in this study. It has been revealed that addition of surfactants positively affects inhibition of clay issues even in a more efficient manner than potassium chloride as one of the most widespread used clay inhibitors. At the end, a comprehensive discussion and suggestions are provided on the importance of temperature, concentration and bottom-hole conditions that affect selection of an optimum surfactant.

کلیدواژه ها:

critical concentration of micelle formation ، Inhibition ، process fluids ، Surfactants ، Waterflooding

نویسندگان

D. G. Petrakov

Saint-Petersburg Mining University, Saint-Petersburg, Russia

A. V. Loseva

Saint-Petersburg Mining University, Saint-Petersburg, Russia

N. T. Alikhanov

Saint-Petersburg Mining University, Saint-Petersburg, Russia

H. Jafarpour

Saint-Petersburg Mining University, Saint-Petersburg, Russia

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, Y., Hasanbaygi, M. and Kharrat, R., "A comparison of ...
  • Guan, O.S., Gholami, R., Raza, A., Rabiei, M., Fakhari, N., ...
  • نمایش کامل مراجع