بررسی و پایش زمین لغزش فعال با استفاده از روش تداخل سنجی تفاضلی راداری (مطالعه موردی: زمین لغزش نقل، سمیرم)
محل انتشار: فصلنامه کواترنری ایران، دوره: 2، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NQUA-2-1_005
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1402
چکیده مقاله:
شناسایی و تاثیر زمین لغزش های فعال به عنوان یکی از جلوه های فرسایش در تهدید مناطق مسکونی، مزارع و تخریب جاده های ارتباطی از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. بدین منظور فن تداخل سنجی تفاضلی راداری (DInSAR) با برخوردار بودن از پوشش زمینی وسیع و نیز قدرت تفکیک زمانی و مکانی زیاد، به عنوان یکی از دقیق ترین و کم هزینه ترین فنون سنجش از دور، برای شناسایی و نمایش جابجایی های به وجود آمده در سطح زمین ارائه شده است. هدف از انجام این پژوهش شناسایی مقدماتی محدوده لغزشی نقل و برآورد میزان فعالیت ناشی از این توده لغزشی می باشد. بنابراین در این پژوهش میزان جابجایی سطحی ناشی از زمین لغزش نقل واقع در ۷۰ کیلومتری جنوب شهر حنا در شهرستان سمیرم، با استفاده از تکنیک تداخل سنجی تفاضلی راداری محاسبه شد. بدین منظور، تعداد ۱۰ تصویر راداری از سنجنده ASAR ماهواره ENVISAT انتخاب و به روش DInSAR پردازش گردید. در نتیجه پردازش های اولیه، از بین زوج های تصویری تشکیل شده، مجموعا تعداد ۹ زوج تداخل سنج در سال های ۲۰۰۴، ۲۰۱۰ و ۲۰۱۱ میلادی مناسب پردازش های بعدی شناخته شد. بر اساس نتایج پردازش تصاویر راداری، بیشترین میزان جابجایی صورت گرفته در سطح توده لغزشی نقل مربوط به زوج تصویری سوم آگوست ۲۰۱۱ و ۳۱ دسامبر ۲۰۱۱ با بازه زمانی ۱۵۰ روزه، معادل ۸ سانتی متر برآورد گردید. نتایج این پژوهش حاکی از فعال بودن توده لغزشی نقل در طول مدت زمان اخذ تصاویر راداری می باشد. هم چنین نتایج این پژوهش نشان داد، داده های راداری و روش پردازش تداخل سنجی تفاضلی از پتانسیل خوبی برای شناسایی، پایش زمین لغزش ها و محاسبه میزان جابجایی آن ها برخوردار می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کورش شیرانی
بخش تحقیقات حفاظت و آبخیزداری،مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :