ارزیابی شاخص های طیفی جهت تشخیص ضخامت لکه های نفتی خلیج فارس با استفاده از تصاویر ماهواره ای

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEWE-9-3_005

تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1402

چکیده مقاله:

معمولا روش هایی که جهت بارز سازی لکه های نفتی مورداستفاده قرار می گیرند، جهت تشخیص بخش های مختلف یک لکه ازنظر ضخامت ضعیف عمل می کنند. طیف لکه های نفتی تحت تاثیر آب دریا و همچنین ویژگی های فیزیکی و شیمیایی نفت قرار می گیرند. بدین منظور در پژوهش پیش رو با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل ۲ و به کارگیری شاخص های طیفی، ضخامت های مختلف لکه نفتی بررسی و از هم متمایز شدند. شاخص های بکار گرفته شده مربوط به دو گروه هیدروکربن ها (FI, RAI, HI, RG, RR, WAF) و آب دریا (CHL, CDOM) است. به منظور ارزیابی کمی شاخص های طیفی مورداستفاده از مدل ریاضی شاخص تفکیک پذیری (IS) که بر مبنای فاصله بین کلاسی است، استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخص های طیفی هیدروکربن ها، جهت تشخیص و تمایز امولسیون از آب دریا و سایر بخش های لکه نفتی مناسب تر هستند. به این گونه که مقدار پارامتر تفکیک پذیری (IS) برای شاخص FI به منظور تشخیص و تمایز امولسیون با بخش های آب دریا، درخشان، کد چهار و کد پنج به ترتیب برابر با ۵۴۲/۱، ۹۶۷/۰، ۴۲۳/۰ و ۴۲۳۶/۰ است. از طرفی شاخص های طیفی آب دریا جهت تشخیص بخش های نازک تر لکه نفتی مناسب است.

نویسندگان

سعید محمودی زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران

حسن یوسفی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

حامد دلدار

دانش آموخته دکتری، پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alam, M. S., & Sidike, P. (۲۰۱۲). Trends in oil ...
  • Al Ruzouq, R., Gibril, M. B. A., Shanableh, A., Kais, ...
  • Alpers, W., Holt, B., & Zeng, K. (۲۰۱۷). Remote sensing ...
  • Chehresa, S., Amirkhani, A., Rezairad, G., & and Mosavi, M. (۲۰۱۶). Optimum ...
  • Das, S., Abraham, A., & Konar. A. (۲۰۰۷). Automatic clustering ...
  • Javanbakht, M. (۲۰۲۱). plastic waste and oil pollution; two important ...
  • Salas, E. A. L. (۲۰۱۷). Vegetation water content prediction: towards ...
  • Svejkovsky, J., Hess, M., Muskat, J., Nedwed, T. J., McCall, ...
  • نمایش کامل مراجع