تحلیل جامعه شناختی مفهوم حداکثر آگاهی ممکن و اطلاعات قابل عبور با تاکید بر سوگ نامه ملاحسن ادیب اهری در رثای سام ارشد قره جه داغی
محل انتشار: مجله مطالعات جامعه شناسی، دوره: 3، شماره: 9
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOSSI-3-9_007
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1402
چکیده مقاله:
ملاحسن ادیب اهری در اولین سالگرد سام خان قرهچهداغی، ملقب به «امیر ارشد»، مرثیهای سروده که از نظر جامعهشناختی قابل تحلیل و بررسی است. با مطالعه این سوگ سروده، متوجه میشویم که ملاحسن، برای تاثیر نهادن در طبقات اجتماعی، از شیوه حداکثر آگاهی ممکن طبقاتی جامعه، سود برده و توانسته است با ارائه اطلاعات قابل عبور، شخصیتی از سامخان، برای جامعه روشنفکری آن زمان، ترسیم کند که بیشتر با خواستههای ذهنی طبقه خویش سازگار است تا با حقایق تاریخی موجود در اسناد و کتابها. سامخان در این سوگ سروده، شخصیتی آرمانی، مبارز، مشروطهخواه، استبداد ستیز، مقبول و مورد پسند جامعه روشنفکر وطبقه عامه مردم معرفی شده است،که برخی از این آگاهیها با پیشینه واسناد تاریخی همخوانی ندارد. اینکه آیا ملاحسن با مفاهیم طبقات اجتماعی، حداکثرآگاهی ممکن، آگاهی واقعی و ... آشنایی داشته، بر ما پوشیده است. اما بررسی متن سوگ سروده، نشان میدهد، وی به طور غریزی و با استفاده از استعداد خدادادی خود، توانسته است؛ این مفاهیم را در مرثیه خود، پیاده کند. در این نوشته، از شیوه ساختارگرایی «لوسین گلدمن» استفاده کردهایم و با پیاده کردن دو روش «درک» و «توضیح»، روی متن (سوگنامه)، سعی کردهایم، ارتباط ساختاری متن مورد نظر با طبقات اجتماعی و مفاهیم آگاهی ممکن تودهها وحداکثر آگاهی ممکن جامعه و اطلاعات قابل گذر را تبیین کنیم. یافتههای تحقیق نشان میدهد، بین اطلاعات قابل عبور دراین سوگ سروده و طبقه اجتماعی و ساختار زمان تولید اثر، ارتباطی وجود ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فلور حکیمی
کارشناسی ارشد زبان و ادبیات فارسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر- ایران (نویسنده مسئول).
رامین صادقی نژاد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، گروه ادبیات فارسی؛ اهر- ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :