مروری بر الگوریتم های حل مسئله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع با در نظر گرفتن مسائل کشاورزی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 235

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAMTB-8-1_001

تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1402

چکیده مقاله:

پروژه های زمان­بندی در کشاورزی شامل عملیات و فعالیت هایی است که با ترتیب معین و در یک بازه زمانی مشخص انجام می گیرد. چنانچه این عملیات و فعالیت ها به موقع انجام نشوند، به دلیل افت کمی و کیفی محصول، کاهش سنگینی در درآمد کشاورز یا واحد کشاورزی ایجاد می شود که این هزینه ها نامشهود است. از طرفی دیگر عملیات کشاورزی برای اجرا نیازمند به کارگیری منابع هستند که معمولا محدود بوده و در صورت عدم تخصیص بهینه به فعالیت ها، احتمال به موقع نبودن فعالیت ها افزایش می یابد. به منظور کاستن از هزینه های به موقع نبودن، این پروژه ها نیازمند برنامه ریزی، زمان بندی و مدیریت علمی و منطقی زمان و منابع هستند. این به یک مسئله استاندارد در زمینه زمان بندی پروژه تبدیل شده که محققان زیادی را به خود علاقه مند کرده است و آن ها از روش های زمان بندی مختلف از جمله روش­های دقیق و روش­های اکتشافی و فراکتشافی استفاده کرده­اند. در نتیجه، روش­های مختلفی از مسئله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع اولیه توسعه یافته اند. این مقاله یک مرور کلی بر روش­ها و تحقیقاتی و تحلیلی بر روش­های موجود می­باشد که تاکنون منتشر شده است. در این مقاله به بررسی اهداف و رویکردهای حل مسئله زمان­بندی پروژه  با در نظر گرفتن برخی کارهای موجود در حیطه کشاورزی و همچنین به داده­های مربوط پرداخته شده است. نتایج نشان میدهد پژوهش­های زیادی در راستای زمان بندی پروژه با منابع محدود انجام شده است. اما کارهایی که برای حل مسئله زمان بندی پروژه در حوزه کشاورزی باشد بسیار کم و انگشت شمار بوده است. بنابراین برای کارهای آینده و تحقیقات آتی می توان از روش های ارائه شده در سایر حوزه­ها، برای حل مسئله زمان­بندی پروژه با منابع محدود در حوزه کشاورزی استفاده بنماییم.

نویسندگان

کیمیا شیرینی

گروه مهندسی کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز- ایران

عادل طاهری حاجی وند

گروه مهندسی بیوسیستم - دانشکده کشاورزی - دانشگاه تبریز - تبریز- ایران

سینا صمدی قره ورن

گروه مهندسی برق - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hartmann, S., A competitive genetic algorithm for resource‐constrained project scheduling. ...
  • Hartmann, S., A self‐adapting genetic algorithm for project scheduling under ...
  • Leon, V.J. and R. Balakrishnan, Strength and adaptability of problem-space ...
  • Lee, J.-K. and Y.-D. Kim, Search heuristics for resource constrained ...
  • Kohlmorgen, U., H. Schmeck, and K. Haase, Experiences with fine‐grainedparallel ...
  • Valls, V., F. Ballestin, and S. Quintanilla, A hybrid genetic ...
  • Mendes, J.J., J.F. Gonçalves, and M.G. Resende, A random key ...
  • Dadres et al., planning agricultural mechanization projects with scattered networks. ...
  • Zapata, J.C., B.M. Hodge, and G.V. Reklaitis, The multimode resource ...
  • Chen, V.Y., A ۰–۱ goal programming model for scheduling multiple ...
  • Kolisch, R. and C. Heimerl, An efficient metaheuristic for integrated ...
  • Rostami, M. and M. Bagherpour, A lagrangian relaxation algorithm for ...
  • Lova, A., C. Maroto, and P. Tormos, A multicriteria heuristic ...
  • Kim, S.O. and M.J. Schniederjans, Heuristic framework for the resource ...
  • Dumond, J., In a multi-resource environment, how much is enough? ...
  • Dumond, J. and V.A. Mabert, Evaluating project scheduling and due ...
  • Zhu, H., et al., Modeling and algorithm for resource-constrained multi-project ...
  • Chen, H., et al., Research on priority rules for the ...
  • Wang, Y., et al., On the performance of priority rules ...
  • Gonçalves, J.F., J.J.d. Magalhães Mendes, and M.G. Resende, The basic ...
  • Krüger, D. and A. Scholl, Managing and modelling general resource ...
  • Adhau, S., M. Mittal, and A. Mittal, A multi-agent system ...
  • Chakrabortty, R.K., R.A. Sarker, and D.L. Essam, Resource constrained multi-project ...
  • Pérez, E., M. Posada, and A. Lorenzana, Taking advantage of ...
  • Van Eynde, R. and M. Vanhoucke, Resource-constrained multi-project scheduling: benchmark ...
  • Vázquez, E.P., M.P. Calvo, and P.M. Ordóñez, Learning process on ...
  • Confessore, G., S. Giordani, and S. Rismondo, A market-based multi-agent ...
  • Mao, X., N. Roos, and A. Salden. Stable multi-project scheduling ...
  • Jędrzejowicz, P. and E. Ratajczak-Ropel, A-team solving distributed resource-constrained multi-project ...
  • Li, F. and Z. Xu, A multi-agent system for distributed ...
  • Sánchez, M.G., A.F. Gil, and C. Castro. Integrating a SMT ...
  • Shi, Y., Z. Du, and J. Li. Hierarchy Model for ...
  • Tian, M., R.J. Liu, and G.J. Zhang, Solving the resource-constrained ...
  • Villafáñez, F., et al., A generic heuristic for multi-project scheduling ...
  • Zhang, Z. and M. Chen, A bi-level multi-agent system model ...
  • Adhau, S.R. and M.L. Mittal, A multi-agent based approach for ...
  • Ahmeti, A. and N. Musliu. Hybridizing constraint programming and meta-heuristics ...
  • Fu, F. and H. Zhou, A combined multi-agent system for ...
  • Gonçalves, J.F., J.J. Mendes, and M.G. Resende, A genetic algorithm ...
  • He, Y., Z. He, and N. Wang, Tabu search and ...
  • Beşikci, U., Ü. Bilge, and G. Ulusoy, Multi-mode resource constrained ...
  • Kolisch, R., Integrated scheduling, assembly area-and part-assignment for large-scale, make-to-order ...
  • Lawrence, S.R. and T.E. Morton, Resource-constrained multi-project scheduling with tardy ...
  • Tasan, S.O. and M. Gen, An integrated selection and scheduling ...
  • Wang, X., et al., Proactive approach for stochastic RCMPSP based ...
  • Xu, J. and Z. Zhang, A fuzzy random resource-constrained scheduling ...
  • Zhu, H., Z. Lu, and X. Hu. A modified heuristic ...
  • Li, F., Z. Xu, and H. Li, A multi-agent based ...
  • Nabipoor Afruzi, E., A. Aghaie, and A.A. Najafi, Robust optimization ...
  • Pritsker, A.A.B., L.J. Waiters, and P.M. Wolfe, Multiproject scheduling with ...
  • Bock, D.B. and J.H. Patterson, A comparison of due date ...
  • Chen, J.-j., J.-l. Zhu, and D.-n. Zhang. Multi-project scheduling problem ...
  • Deckro, R.F., et al., A decomposition approach to multi-project scheduling. ...
  • Cui, L., et al., A variable neighborhood search approach for ...
  • Hauder, V.A., et al., Resource-constrained multi-project scheduling with activity and ...
  • Issa, S.B., R.A. Patterson, and Y. Tu, Solving resource-constrained multi-project ...
  • Kannimuthu, M., et al., Comparing optimization modeling approaches for the ...
  • Hu, W., et al. Scheduling and Optimization of Multi-Project Resources ...
  • Man, Z., et al. Research on multi-project scheduling problem based ...
  • Xin, S., et al. Optimization of resource-constrained multi-project scheduling problem ...
  • Xu, J. and C. Feng, Multimode resource-constrained multiple project scheduling ...
  • Li, J. and W. Liu. A hybrid genetic algorithm for ...
  • Cheng, C.-B., C.-Y. Lo, and C.-P. Chu, Solving Multi-Mode Resource-Constrained ...
  • Amirian, H. and R. Sahraeian, Solving a grey project selection ...
  • Asta, S., et al., Combining Monte-Carlo and hyper-heuristic methods for ...
  • Davari Ardakani, H. and A. Dehghani, Multi-objective Optimization of Multi-mode ...
  • Namazian, A., S. Haji Yakhchali, and M. Rabbani, Integrated bi-objective ...
  • Vartouni, A.M. and L.M. Khanli, A hybrid genetic algorithm and ...
  • Küçüksayacıgil, F., Use of genetic algorithms in multi-objective multi-project resource ...
  • Wang, H., D. Lin, and M.-Q. Li. A competitive genetic ...
  • Satic, U., P. Jacko, and C. Kirkbride, Performance evaluation of ...
  • Tian, J., X. Dong, and S. Han. Optimizing for a ...
  • Liu, D. and Z. Xu, A Multi-PR Heuristic for Distributed ...
  • Liu, J. and M. Lu, Robust dual-level optimization framework for ...
  • Van Den Eeckhout, M., M. Vanhoucke, and B. Maenhout, A ...
  • Chen, P.-H. and S.M. Shahandashti, Hybrid of genetic algorithm and ...
  • Joo, B. and P. Chua. Multimode resource-constrained multi-project scheduling with ...
  • Sonmez, R. and F. Uysal, Backward-forward hybrid genetic algorithm for ...
  • Chen, T. and C. Ju, Comparative analysis of swarm intelligence ...
  • Gutjahr, W.J., et al., Competence-driven project portfolio selection, scheduling and ...
  • Linyi, D. and L. Yan. A particle swarm optimization for ...
  • Liu, M., M. Shan, and J. Wu, Multiple R&D projects ...
  • Rokou, E., M. Dermitzakis, and K. Kirytopoulos. Multi-project flexible resource ...
  • Araujo, J.A., et al., Strong bounds for resource constrained project ...
  • Kim, K.W., M. Gen, and G. Yamazaki, Hybrid genetic algorithm ...
  • Boctor, F.F., An adaptation of the simulated annealing algorithm for ...
  • Glover, F., Tabu search—part I. ORSA Journal on computing, ۱۹۸۹. ...
  • Thomas, P.R. and S. Salhi, A tabu search approach for ...
  • Lo, S.-T., et al., Multiprocessor system scheduling with precedence and ...
  • Merkle, D., M. Middendorf, and H. Schmeck, Ant colony optimization ...
  • Zhang, H., H. Li, and C. Tam, Particle swarm optimization ...
  • Karaboga, D., An idea based on honey bee swarm for ...
  • Fahimi Fard, Kikha and Salarpour, Forecasting the price of selected ...
  • Mehdi, Kh., et al., Compilation of planting operation scheduling model ...
  • Maryam Seyedhamid et al. effective network methods in exploration project ...
  • Fadzipour Sain, Memar Yani and Hosseinzadeh Lotfi, Determining the relative ...
  • Homberger, J., A multi‐agent system for the decentralized resource‐constrained multi‐project ...
  • Gholizadeh-Tayyar, S., et al., Modeling a generalized resource constrained multi ...
  • Song, W., et al., An agent-based simulation system for multi-project ...
  • Tayyar, S.G., J. Lamothe, and L. Dupont. Genetic algorithm for ...
  • Adhau, S., M.L. Mittal, and A. Mittal, A multi-agent system ...
  • Wauters, T., et al., A learning-based optimization approach to multi-project ...
  • Zheng, Z., et al., A critical chains based distributed multi-project ...
  • Geiger, M.J., A multi-threaded local search algorithm and computer implementation ...
  • Toffolo, T.A., et al., An integer programming approach to the ...
  • Wauters, T., et al., The multi-mode resource-constrained multi-project scheduling problem. ...
  • نمایش کامل مراجع