ارائه روشی جدید برای تکثیر و به اشتراک گذاری منابع با مقیاس بزرگ در رایانش توزیع شده با استفاده از منطق فازی

محاسبات ابری به عنوان راهکاری جهت افزایش کارایی در محاسبات توزیع شده می باشد. یکی از مهم ترین عواملی که در کیفیت سرویس های ارائه شده به کاربران در محاسبات توزیع شده مانند محاسبات ابری تاثیر گذار است دسترسی مناسب منابع محاسباتی به فایل ها و دادههای برنامه ها می باشد. از این رو روشهای زیادی برای تکثیر دادهها در محیط شبکه ارائه شده است . در این مقاله روش جدیدی برای تکثیر دادهها در رایانش توزیع شده پیشنهادی می شود. در گام نخست روش پیشنهادی، گرهها گروهبندی می شوند. سپس چهار فاکتور تعداد درخواست ها برای یک نسخه (بسته )، زمان آخرین باری که یک نسخه درخواست شده است ، فرکانس درخواست یک نسخه و فرکانس درخواست یک نسخه در گروه محاسبه خواهد شد. در ادامه با استفاده از منطق فازی عمل کپی نسخه در نود انجام می شود. در این روش تصمیم گیری بر اساس چند فاکتور و مبتنی بر یک پایگاه قانون می باشد. در این پایگاه قانون، نه قانون موجود است که با توجه به آنها در هر حالت یک قانون استفاده شده و برشهای موجود بر توابع عضویت و عمل غیرهفازی سازی منجر به تولید پارامتر تصمیم شده، سپس طبق نتیجه به دست آمده تصمیم گیری در مورد عمل کپی انجام خواهد شد. روش پیشنهادی در نرم افزار متلب شبیه سازی و اجرا شده و نتایج نشان می دهد که در فاکتورهای زمان دسترسی ، توان عملیاتی ، زمان از کار افتادگی و زمان تحویل دادهها، روش پیشنهادی کارایی بیشتری نسبت به سایر روشهای هوشمند نظیر: روشها ی جستجوی ممنوعه ، الگوریتم ژنتیک و روش کلونی مورچه ها دارد.

کلیدواژه ها:

اشتراک منابع ، تکثیر داده ها ، رایانش توزیع شده ، منطق فازی ، محاسبات ابری