تشخیص وبسایت های قانونی و غیرقانونی با بهره گیری از داده کاوی و روش ECOC

تله گذاری۱ (Phishing) یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی برای فریب کاربران است که به معنای تلاش برای به دست آوردن اطلاعات محرمانه مانند نام کاربری، گذرواژه یا اطلاعات حساب بانکی محسوب می شود. امروزه از مهم ترین چالش های موجود در اینترنت ، خطر حملات تله گذاری و کلاهبرداریهای اینترنتی است . این حملات در دنیا، سالیانه چندین میلیارد دلار خسارت به بار می آورند. هدف این مقاله ، تشخیص وبسایت های تله گذاری با بهرهگیری از یک تکنیک ترکیبی ۲ECOC می باشد. در این مقاله ، ورودی داده ها به تعداد نمونه های آموزشی برابر با ۱۰۰۰۰ وبسایت با سی خصیصه و کلاس دادهها (قانونی ، مشکوک و تله گذاری) با استفاده از الگوریتم SVM و تکنیک ECOC مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته است و نتایج به دست آمده نشان داده است که روشهای که از تکنیک های مختلف شناسایی در کنار هم استفاده می کنند و اکثر ویژگی های صفحات وب را مورد بررسی قرار می دهند، در شناسایی جعلی بودن وبسایت ها از موفقیت بیشتری برخوردار می باشند. یافته های شبیه سازی مدل بیانگر آن است که ترکیب الگوریتم SVM و ECOC دارای دقت بالاتر به میزان ۸۶۷۶,۰ و خطای کمتر به میزان ۱۱۵۰,۰ نسبت به الگوریتم SVM با میزان دقت ۸۳۱۴,۰ و خطای ۱۶۹,۰ می باشد.

کلیدواژه ها:

تله گذاری ، SVM ، ECOC ، داده کاوی.