Dynamic Compensation of Harmonic, Sag and Interruption Using Unified Neural Network Controller with Levenberg-Marquardt Algorithm in Series Active Power Filter
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 74
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-10-1_008
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
چکیده مقاله:
This paper proposes a unified neural network controller in development of series active power filter. Three major power quality problems considered for this work are harmonics, sags, and interruptions, and dealing with all of them really needs effective unified algorithm which could adapt with variation of signals. Therefore, Levenberg-Marquardt (L-M) back propagation algorithm is introduced in this controller which helps the proposed controller to work properly with dynamic responses with appropriate achievement of convergence. Simulation results clearly show high performance of the proposed controller with series APF system. Its ability of adaptive estimating enhances the response time of the system to only one cycle. It performs well under various testing conditions with significant reduction of harmonics, correction of sags, and fast response to interruptions.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :