استنباط آماری رگرسیون وزنی فازی بر مبنی رویکرد بوت استرپ

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFSA-6-1_006

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله به معرفی و انجام آزمون فرض و فاصله اطمینان برای ضرایب فازی درمدل رگرسیون وزنی فازی با ورودی های دقیق و خروجی های فازی پرداخته می شود. با اعمالروش برآوردیابی وزنی در برآورد ضرایب و به کارگیری فرضیه های فازی متعارف در محیط فازی،سعی می کنیم بر اساس روش بوت استرپ به تعیین توزیع برآوردگرهای موجود بپردازیم، تا براین مبنا برای پذیرش یا رد فرضیه های موجود تصمیم گیری کنیم. بنابر این،ابتدا آماره های آزمونمورد نیاز بر مبنای روش بوت استرپ محاسبه )یا تکرار( می شوند. سپس، با مقایسه مقداراحتمال و سطح معنی داری داده شده، همانند روش کلاسیک، فرض صفر پذیرش یا رد شود.همچنین از منظری دیگر، به آزمون فرض بر اساس فواصل اطمینان بوت استرپ ساخته شدهنیز پرداخته می شود. در انتها با تحلیل یک مثال کاربردی با داد ه های واقعی در مسکن، رویکردمورد بررسی در آزمون فرض و فاصله اطمینان برای ضرایب مدل رگرسیون وزنی فازی موردتحلیل قرار گرفته است

نویسندگان

جلال چاچی

گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

محمدرضا آخوند

گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

خیرالله هندالی

گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اکبری, م. ق. و حسامیان, غ. (۱۳۹۸). بهبود یک روش ...
  • چاچی، ج.، کاظمی فرد، ا. و فهیمی، ح . (۱۴۰۰). ...
  • چاچی، ج. و چاجی، ع. (۱۳۹۷). رویکردهای وزنی در برازش ...
  • رضایی، ک. و رضایی، ح . (۱۳۹۷). بررسی معیارهای فاصله ...
  • Arefi, A. (۲۰۲۰). Quantile fuzzy regression based on fuzzy outputs ...
  • Celmins, A. (۱۹۸۷). Least squares model fitting to fuzzy vector ...
  • Chachi, J. (۲۰۱۹). A Weighted Least Squares Fuzzy Regression for ...
  • Chachi, J. and Chaji, A. (۲۰۲۱). An OWA-Based Approach to ...
  • Chachi, J., Taheri, S.M. and D’Urso, P. (۲۰۲۲). Fuzzy Regression ...
  • Chukhrova, N. and Johannssen, A. (۲۰۱۹). Fuzzy Regression Analysis: Systematic ...
  • Diamond, P. (۱۹۸۸). Fuzzy least squares, Information Sciences, ۴۶, ۱۴۱-۱۵۷ ...
  • D’Urso, P. and Chachi, J. (۲۰۲۲). Owa fuzzy regression, International ...
  • D’Urso, P. and Massari, R. (۲۰۱۳). Weighted least squares and ...
  • D’Urso, P., Massari, R., Santoro, A. (۲۰۱۱). Robust fuzzy regression ...
  • Efron, B. and Raoul, L. (۱۹۹۲). Introduction to Bootstrap. Wiley ...
  • Ferraro, M. B. (۲۰۱۷). On the generalization performance of a ...
  • Hesamian, G. and Akbari, M.G. (۲۰۱۷). Semi-parametric partially logistic fuzzy ...
  • Hesamian, G. and Akbari, M.G. (۲۰۲۰). A Robust Varying Coefficient ...
  • Hesamian, G. and Akbari, M.G. (۲۰۲۰). Fuzzy spline univariate regression ...
  • Hesamian, G. and Akbari, M.G. (۲۰۲۱). A Robust Multiple Regression ...
  • Hesamian, G. and Akbari, M.G. (۲۰۲۱). A Fuzzy Additive Regression ...
  • Hesamian, G., Akbari, M.G. and Shams, M. (۲۰۲۱). Parameter Estimation ...
  • Kazemifard, A. and Chachi, J. (۲۰۲۱). MADM Approach to Analyse ...
  • Khammar, A.H., Arefi, M. and Akbari, M.G. (۲۰۲۰). A Robust ...
  • Khammar, A.H., Arefi, M. and Akbari, M.G. (۲۰۲۱). A General ...
  • Khammar, A.H., Arefi, M. and Akbari, M.G. (۲۰۲۱). Quantile fuzzy ...
  • Leski, J.M. and Kotas, M. (۲۰۱۵). On robust fuzzy c-regression ...
  • Tanaka, H., Hayashi, I. and Watada, J. (۱۹۸۹). Possibilistic linear ...
  • Tanaka, H., Uegima, S. and Asai, K. (۱۹۸۲). Linear regression ...
  • Zhou, J., Zhang, H., Gu۱, Y. and Pantelous, A.A. (۲۰۱۸). ...
  • Zadeh, L. A. (۱۹۶۵). Fuzzy sets. Information and control, ۸, ...
  • Zimmermann, H.J. (۲۰۰۱). Fuzzy Set Theory and Its Applications, ۴th ...
  • نمایش کامل مراجع