پیش بینی بازار سهام با استفاده از تحلیل احساسات

پلتفرم های رسانه های اجتماعی فضاهای آنلاینی هستند که در آن افراد احساسات و دیدگاه های خود را در مورد موضوع هایمختلف به اشتراک می گذارند. موسسات، سازمان ها، افراد یا شرکت هایی که موضوعی در سردارند متاثر از همین پست ها ایدههای خود را جمع اوری می کنند . در این مطالعه تحلیل احساسات بر روی توییت ها با استفاده از کتابخانه textbolb انجامشده است . با استفاده از این کتاب خانه قطبیت متن محاسبه شده و بر اساس آن دسته بندی توییت ها به مثبت و منفی طبقهبندی میشود. یافته های مطالعه نشان می دهد که ایجاد ارتباط بین توییت های فردی و تاثیر آنها بر بازار سهام بدون کاهشنویز امکان پذیر نیست . این مطالعه و همچنین تحقیقات قبلی،تاثیر آستانه بر دقت را تایید می کند و در مقایسه با سایر مدلهای یادگیری ماشینی، مدل ARIMA نتایج برتر را تولید می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، (ARIMA) آریما ، یادگیری ماشین ، بازار سهام