بررسی الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی خرید یا عدم خرید کالا در بازاریابی ویروسی

امروزه اهمیت و نقش استراتژیهای بازاریابی در شکست و موفقیت سازمان ها بر همگان آشکار است.استراتژی های بازاریابی نقش مهمی را در تعامل سازمان به خصوص تعامل سازمان با مشتریانش ایفا می-کنند . سازمان و شرکتی موفق است که بتواند از تمام پتانسیل های موجود بازاریابی استفاده کند. امروزهشبکه های اجتماعی آنلاین بهترین محیط برای تبلیغات و بازاریابی میباشند. در این پژوهش با استفاده ازشبکه های اجتماعی به بازاریابی ویروسی پرداخته شده است. عوامل زیادی در بازاریابی موثر هستند کهمیتوان به نگرش مشتریان، کالا، شرکتهای سازنده و فروش، رسانه های تبلیغاتی و افراد مبلغ (تبلیغکننده) اشاره کرد. در این پژوهش به مقایسه روشهای یادگیری ماشین در پیش بینی پذیرش و عدمپذیرش در خرید کالا پرداخته شده است. برای پیش بینی خرید یا عدم خرید کالا از روشهای نظارتشده و غیر نظارت شده استفاده شده است. در روش غیرنظارت شده از الگوریتم K-Means برای خوشهبندی استفاده شده است. در روش نظارت شده از الگوریتم درخت تصمیم استفاده شده است. پس ازپیاده سازی و ارزیابی مشخص شد، در پیش بینی خرید و عدم خرید برای الگوریتم غیرنظارت شده K-Means دقت ۸۸.۴۴ % به دست آمد و برای الگوریتم نظارت شده درخت تصمیم دقت ۷۷.۷۷ % به دست آمد.

کلیدواژه ها:

بازاریابی ویروسی ، پیش بینی خرید و عدم خرید کالا ، خوشه بندی ، الگوریتم غیرنظارت شده ، الگوریتم نظارت شده