تشخیص Covid-۱۹ از طریق تحلیل آزمایش خون به کمک روشهای داده کاوی (مطالعه موردی بیمارستان شهر مشهد)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 158
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICISE09_178
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1402
چکیده مقاله:
امروزه از علم داده کاوی در بسیاری از مسائل مهم دنیای واقعی از جمله مباحث پزشکی استفاده میشود. به کمک روشهای داده کاوی میتوان به بررسی پارامترهای مهم یک داده و نتیجه آنها روی یک موضوع اساسی و همچنین پیشبینی داده های جدید استفاده کرد. در این پژوهش به بررسی کارایی ۳ الگوریتم کی- نزدیکترین همسایه((KNN، بگینگ((Bagging و ماشین بردار پشتیبان( (SVM با استفاده از پارامترهای آزمایش خون((CBC در مقابل با نتیجه تست بیماری کرونا((PCR پرداخته شده است. داده های استفاده شده در این مقاله به صورت میدانی از بیمارستان شهر مشهد واحد کرونا به دست آمده است. نتایج به دست آمده از مقایسه این ۳ روش نشان میدهد که الگوریتم بگینگ عملکرد بهتری با توجه به شاخصهای تعریف شده نسبت به ۲ الگوریتم دیگر دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- بهینه سازی سیستمها، دانشگاه خیام
مرتضی پاکدامن
عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
الهام شادکام
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران