معکوس سازی خطی دو بعدی داده های الکترومغناطیس زمینی حوزه فرکانس با چشمه مصنوعی در محدوده عدد القاء کوچک
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 48، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-48-3_004
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
به منظور بازسازی مقاطع رسانایی الکتریکی زیرسطحی با استفاده از دادههای ژئوالکترومغناطیس حوزه فرکانس تحت شرایط عدد القاء کوچک، یک الگوریتم مدلسازی معکوس تکراری در دو بعد از طریق رویکرد معادلات انتگرال خطی در محیط برنامهنویسی MATLAB توسعه داده شده است. الگوریتم معکوسسازی حاضر بر اساس یک مدل سازی پیشرو خطی دو بعدی بنا نهاده شده است که برای حل این مسئله پیشرو از راه حل عددی بهجای شیوه تحلیلی استفاده میشود. از قابلیتهای این الگوریتم خطی، محاسبه کرنل تنها در یک مرحله و استفاده از آن در تمام تکرارها میباشد که باعث افزایش سرعت محاسبات میشود. ورودی این فرایند معکوسسازی، مقادیر رسانایی الکتریکی ظاهری میباشند. برای بهینهسازی تابع هدف از شیوه کمترین مربعات وزن داده شده با حضور منظمسازی و همچنین اعمال قید، از طریق تابع وزن دهی عمقی، استفاده شده است که از شدت عدم یکتایی و ناپایداری آن کاسته شود. در این تحقیق، مقدار اولیه پارمتر منظم سازی با استفاده از بیشنه مقدار ماتریس عملگر پیشرو حاصل و سپس بهینه می شود. الگوریتم مذکور قادر به معکوسسازی در دو حالت منفرد و توامان آرایههای همصفحه افقی و همصفحه قائم میباشد. صحت این الگوریتم با استفاده از دادههای حاصل از دو مدل مصنوعی، مدل اول شامل یک آنومالی در دو حالت افقی یا قائم و مدل دوم شامل چهار آنومالی با ابعاد و موقعیتهای مختلف، و همچنین دادههای مربوط به یک دایک ضخیم در آفریقای جنوبی ارزیابی میشود. دادهها از طریق شرایط دستگاههای EM۳۱، EM۳۴ و EM۳۸ شبیهسازی یا برداشت شدهاند. نتایج معکوسسازیها کارآیی روش را در حد مطلوب نشان میدهند.
کلیدواژه ها:
ژئوالکترومغناطیس حوزه فرکانس تحت شرایط عدد القاء کوچک ، مدل سازی پیشرو ، معادلات انتگرال خطی ، معکوس سازی توامان ، تابع وزن دهی عمقی
نویسندگان
Hosseinali Ghari
استادیار، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
Ramin Varfinezhad
دانش آموخته دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :