وارون سازی دو بعدی داده های مغناطیس سنجی با استفاده از قیدهای فشردگی و وزن دهی عمقی: دو مطالعه موردی روی داده های لوله انتقال گاز و داده های آثار باستانی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-45-3_002

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402

چکیده مقاله:

آشکارسازی سازه­های زیرسطحی همواره یکی از مسائل مورد بحث در تامین امنیت و نگهداری تاسیسات مدفون و برخی اکتشافات ژئوفیزیکی بوده است. بنابراین نیاز ضروری به روش­های غیر­مخرب برای آشکار­سازی این گونه اهداف زیرسطحی کاملا مشهود می باشد. از این رو برای تهیه نقشه این سازه­ها می­توان از روش­های ژئوفیزیکی مناسب، بدون هرگونه تخریبی در سطح زمین بهره گرفت. با وارون­سازی داده های ژئوفیزیکی می­توان پارامترهای هندسی مانند عمق، موقعیت افقی و خواص فیزیکی مانند خودپذیری مغناطیسی بی هنجاری های زیرسطحی را تعیین کرد. در روش مغناطیس­سنجی، مساله وارون سازی دارای عدم یکتایی جبری و عدم یکتایی تئوریکی است. همچنین تغییرات کم در مقدار داده ها به دلیل وجود نوفه، باعث تغییرات شدیدی در تخمین پارامترهای مدل می شود. برای رفع این مشکلات می توان از قیدهای مختلف و اطلاعات اولیه بهره گرفت. در این پژوهش، الگوریتم وارون سازی کمینه طول وزن دار منظم سازی شده و دو قید فشردگی و وزن دهی عمقی استفاده شده است. برای بررسی کارایی الگوریتم، از داده های مصنوعی حاصل از مدل دایک قائم و مدل دو دایک شیب­دار استفاده شده است. نتایج به دست آمده، دلالت بر تفکیک­پذیری بالای الگوریتم مورد نظر داشته به نحوی که شیب و تباین چگالی آن نزدیک به مدل اصلی هستند. برای بررسی کارایی عملی الگوریتم پیشنهادی، این الگوریتم بر روی داده های برداشت شده لوله انتقال گاز در منطقه قلعه شوکت شهرستان شاهرود و داده های آثارباستانی ناحیه ای از شهر سوخته پمپئی اعمال شده است. نتایج حاصل از وارون­سازی با استفاده از این الگوریتم، بازیابی قابل قبولی از واقعیت زیر سطح را نشان می­دهند.

نویسندگان

Ramin Varfinezhad

دانشجوی دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

Saeed Parnow

دانشجوی دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

Abolghasem Kamkar Rouhani

دانشیار، گروه ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسینی، م.، ۱۳۸۸، برداشت، پردازش و تفسیر داده های رادار ...
  • Aster, R. C., Borchers, B. and Thurber, C. H, ۲۰۰۵, ...
  • Blakely, R. J., ۱۹۹۶, Potential Theory in Gravity and Magnetic ...
  • Boulanger, O. and Chouteau, M., ۲۰۰۱, Constraints in ۳D gravity ...
  • Cella, F. and Fedi, M., ۲۰۱۲, Inversion of potential field ...
  • Fedi, M., ۲۰۰۷, DEXP: A fast method to determine the ...
  • Fedi, M. and Florio, G., ۲۰۰۹, Quarta T. Multiridge analysis ...
  • Hsu, S. K., Sibuet, J. C., and Shyu, C. T., ...
  • Keating, P. and Pilkington, M., ۲۰۰۴, Euler deconvolution of the ...
  • Last, B. J. and Kubik, K., ۱۹۸۳, Compact gravity inversion, ...
  • Li, Y. and Oldenburg, D. W, ۱۹۹۶, ۳-D inversion of ...
  • Menke, W., ۲۰۱۲, Geophysical data analysis, discrete inverse theory, Elsevier ...
  • Nabighian, M. N., Grauch, V. J. S., Hansen, R. O., ...
  • Nabighian, M. N., and Hansen, R. O., ۲۰۰۱, Unification of ...
  • Paoletti, V., Ialongo, S., Florio, G., Fedi, M. and Cella, ...
  • Pilkington, M., ۲۰۰۹, ۳D magnetic data-space inversion with sparseness constraints, ...
  • Pilkington, M., ۱۹۹۷, ۳-D magnetic imaging using conjugate gradients, Geophysics, ...
  • Phillips, J. D., Hansen, R. O. and Blakely, R., ۲۰۰۷, ...
  • Salem, A. and Ravat, D., ۲۰۰۳, A combined analytic signal ...
  • Silva, J. B. C. and Barbosa, V. C. F., ۲۰۰۶, ...
  • Stavrev, P. and Reid, A. B., ۲۰۰۷, Degrees of homogeneity ...
  • Thurston, J. B. and Smith, R. S., ۱۹۹۷, Automatic conversion ...
  • Vatankhah, S., Renaut, R. A. and Ardestani, E. V., ۲۰۱۴, ...
  • نمایش کامل مراجع