پیش بینی میزان مشارکت نیروی کار در ایران به وسیله شبیه سازی مبتنی بر شبکه عصبی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEDES-12-1_001

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402

چکیده مقاله:

بیش از ۷۰ درصد از جمعیت ایران در سنین کار و فعالیت بوده و این کشور در حال حاضر در پنجره جمعیتی قرار دارد. با توجه به قرار گرفتن کشور ایران در دوره پنجره جمعیتی، افزایش میزان مشارکت نیروی کار می تواند بستری مناسب برای رشد و توسعه اقتصادی فراهم سازد. پیش بینی میزان مشارکت نیروی کار به واسطه تاثیر آن بر رشد اقتصادی در کشور می تواند نگرش عمیق تر و جامع تری نسبت به مقوله عرضه نیروی کار به منظور سیاست گذاری و برنامه ریزی فراهم نماید. یقینا دانش از بازخورد یک تصمیم در آینده و ارائه برنامه ای جامع و هدفمند رشد و توسعه اقتصادی مطلوب را به همراه خواهد داشت. مقاله حاضر، با تکیه بر شبیه سازی مبتنی بر شبکه های عصبی به دنبال پیش بینی میزان مشارکت در نیروی کار زنان، مردان و کل جمعیت مربوط به سالهای ۱۳۹۷ تا سال ۱۴۰۷ در یک بازه ۱۰ ساله متوالی می باشد. شبیه سازیها در نرم افزار متلب و بر پایه داده های سازمان بین المللی کار انجام شده است. این داده ها مربوط به ۲۷ سال متوالی از سال ۱۳۶۹ تا ۱۳۹۶ می باشد. نتایج روند نزولی در میزان مشارکت نیروی کار مردان، زنان و کل جمعیت تا سال ۱۴۰۷ را نشان می دهند. بر مبنای نتایج شبیه سازی میزان مشارکت نیروی کار مردان، زنان و جمعیت کل ۱۵ تا ۶۴ ساله از سال ۱۳۹۷ تا سال ۱۴۰۷ به ترتیب از حدود ۵/۷۴ به ۵/۷۳ درصد، از ۱۶/۰ به ۱۴/۰ درصد و از ۵/۴۶ به ۵/۴۴ درصد تغییر خواهند نمود. نتایج مقاله حاضر زنگ هشداری است برای برنامه ریزان و سیاست گذارن در سطح کلان جهت توجه ویژه به برنامه ریزی های هدفمند در حوزه اشتغال و سرمایه گذاری تا بتوانند بهترین بهره برداری را از فرصت قرار گرفتن در پنجره جمعیتی برای کشور تامین نمایند.

کلیدواژه ها:

پنجره جمعیتی ، میزان مشارکت در نیروی کار ، شبکه عصبی. پیش بینی. شبیه سازی

نویسندگان

حسین محمودیان

دانشیار جمعیت شناسی، گروه جمعیت شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه تهران. تهران؛ ایران

نصیبه اسمعیلی

استاد یار جمعیت شناسی، دانشکده علوم اجتماعی. دانشگاه تهران. ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برآورد توابع اشتغال به تفکیک بخشهای اقتصادی ایران و پیشبینی اشتغال در برنامه ششم توسعه [مقاله ژورنالی]
  • بنی هاشمی، فریبا؛ حیدری، معصومه (۱۳۹۰)، تحلیل نرخ مشارکت اقتصادی ...
  • ترکاشوند مرادآبادی، محمد؛ شمس قهفرخی، فریده؛ زندی، لیلا (۱۳۹۸)، بررسی ...
  • حداد مقدم، ملیحه؛ رازقی نصرآباد، حجیه بی بی؛ نوبهار، الهام ...
  • خسروی، دلارام؛ نمازی، علی (۱۳۹۴)، بررسی وضعیت عرضه نیروی کار ...
  • پیش بینی عرضه نیروی انسانی با استفاده از مدل مارکوف طی سال های 1395 تا 1400
  • سهرابی، حمید (۱۳۷۸)، تحلیل نرخ مشارکت و پیش بینی عرضه ...
  • سرائی، حسن (۱۳۹۵)، جمعیت شناسی مبانی و زمینه ها، انتشارات ...
  • شریف کریمی، محمد؛ خانزادی، آزاد؛ چشم­اغیل، مسعود (۱۳۹۷)، بررسی رابطه ...
  • صادقی، رسول (۱۳۹۱)، تغییرات ساختار سنی و ظهور پنجره جمعیتی ...
  • صفا کیش، محدثه؛ فلاح محسن خانی، زهره (۱۳۹۵)، بررسی عدم ...
  • طائی، حسن، (۱۳۸۵)، تابع عرضه نیروی کار، تحلیلی بر پایه ...
  • طائی حسن، (۱۳۹۱)، برنامه ریزی نیروی انسانی و مغایرت ها ...
  • عرب مازار، عباس؛ کشوری، شاد علی (۱۳۸۴)، بررسی اثر تغییر ...
  • علیقلی، منصوره (۱۳۹۵)، رابطه ی نیروی کار زنان و توسعه­ی ...
  • فرجادی، غلامعلی (۱۳۷۶)، بررسی عوامل موثر بر نرخ مشارکت نیروی ...
  • فرجادی، غلامعلی؛ فلیحی، نعمت (۱۳۷۷)، پروژه نیروی انسانی، آموزش و ...
  • قویدل، صالح؛ بهار، فاطمه (۱۳۹۱)، بررسی عوامل موثر بر عرضه ...
  • قویدل، صالح (۱۳۹۸)، مشارکت اقتصادی زنان و شاخص های کلان ...
  • قیصریان، اسحاق (۱۳۹۰)، بررسی تاثیر ساختارهای جمعیتی در روند اشتغال ...
  • کوششی، مجید، صادقی، رسول (۱۳۹۵)، تغییرات ساختار سنی جمعیت، پیامدها ...
  • مشفق، محمود؛ میرزایی، محمد (۱۳۸۹)، انتقال سنی در ایران: (تحولات ...
  • مطیع حق شناس، نادر (۱۳۹۰)، تاثیرتحولات ساختار جمعیتی بر عرضه ...
  • مشیری، سعید؛ طائی، حسن؛ پاشازاده، حامد (۱۳۹۴)، عوامل موثر بر ...
  • محمودیان، حسین (۱۳۸۲)، بررسی مشارکت زنان در نیروی کار در ...
  • منصوری، عیسی (۱۳۹۸)، دلایل نرخ مشارکت پایین زنان در فعالیت ...
  • یوسفی، محمدقلی؛ محمدی، تیمور؛ معرف زاده، نوید (۱۳۹۲)، پیش بینی ...
  • Agatonovic, S., & R. Beresford, (۲۰۰۰) Basic concepts of artificial ...
  • Bloom, D. E., & J. G. Williamson, (۱۹۹۸) Demographic Transitions ...
  • Bloom, D.E., D. Canning., & J, Sevilla, (۲۰۰۳) The Demographic ...
  • Esmaeili, N,. & H, Mahmoudian, (۲۰۲۱), Projecting the Labor Participation ...
  • Feng, W.,& A, Mason, (۲۰۰۵) Demographic Dividend and Prospects for ...
  • Haykin, S, (۱۹۹۹) Neural network a comprehensive foundation (۲nd Ed.). ...
  • Haykin, S, (۲۰۰۹) Neural networks and learning machines (۳rd Ed.). ...
  • International Labour Office (ILO), (۲۰۱۷), Statistics Division, United Nations, New ...
  • Mason, A, (۲۰۰۵). Economic Demography, An Handbook of Population, edited ...
  • Ogawa N., M, Kondo,. & R, Matsukura, (۲۰۰۵) Japan's Transition ...
  • Peng, X, (۲۰۰۵) The Demographic Window, Human Capital Accumulation and ...
  • Pool, I, (۲۰۰۷) Demographic Dividend: Determinants of Development or Merely ...
  • Russel, S., & P, Norving, (۲۰۰۴) Artificial intelligence a modern ...
  • Torabi, F., & N, Esmaeili, (۲۰۲۱) Application of neural-wavelet network ...
  • Williamson, J, G, (۲۰۰۱) Demographic Change, Economic Growth, and Inequality, ...
  • Zang, G. P, (۲۰۰۳) Neural net works in business forecasting. ...
  • نمایش کامل مراجع