ارزیابی شاخص های مختلف تمایز پوشش گیاهی و الگوریتم های پردازش تصویر برای تخمین بهره وری آب

درصد پوشش گیاهی از مهمترین معیارهای ارزیابی، در بررسی اثرات توامان عوامل موثر در افزایش بهرهوری آب محسوب میشود. با توجه به پیشرفت و دسترسی همگانی به دوربینهای دیجیتال، استفاده از شاخصهای تمایز در محدوده طیف مرئی، پتانسیل قابل توجهی برای محاسبه شاخص سطح برگ و میزان کلروفیل پوشش گیاهی فراهم میآورد. بنابراین در پژوهش حاضر، عملکرد ترکیب پنج شاخص گیاهی تمایزدهنده با روش های مختلف آستانه گذاری خودکار در جداسازی پوشش گیاهی از پس زمینه تصویر برای گیاه چغندرقند بررسی گردید، که از این تعداد، دو شاخص گیاهی تمایزدهنده برای نخستین بار معرفی شده است. نتایج نشان داد استفاده از شاخص جدید تفاضل فزونی باند سبز با فزونی باند آبی و الگوریتم آستانه گذاری Riddler-Calvard باعث شد صحت دادههای محاسباتی به اندازه ۵۴/۲۹ درصد در مقایسه با استفاده از شاخص قدیمی تفاضل فزونی باند سبز با فزونی باند قرمز، افزایش پیداکند. در ادامه رابطه بین درصد پوشش گیاهی و عملکرد وزن خشک گیاه بدست آمد، که تابع توانی بالاترین دقت داشت. روش آستانه گذاری Riddler-Calvard و شاخص جدید استخراج پوشش گیاهی با ۰۹/۱۲ کیلوگرم خطا در برآورد عملکرد، بهترین روش و روش آستانه گذاری Otsu و شاخص تفاضل فزونی باند سبز با فزونی باند قرمز با ۲۵/۴۱ کیلوگرم خطا در برآورد عملکرد، بدترین روش بود.

کلیدواژه ها:

آستانه گذاری ، تصاویر دیجیتال ، تصویر واقعیت زمینی ، جداسازی