به کارگیری الگوریتم یادگیری ماشین در ارتقاء نقش مدیریت شهری در کلان شهرها

امروزه حجم بسیار زیادی از داده ها در کلان شهرها تولید می شود و الگوریتم های یادگیری ماشین ابزاری برای کشف الگوهای مفید و بهینه سازی عملکرد با استفاده از این داده ها می باشند. این الگوریتم ها به دنبال آن هستند که منابع محدود به طور بهینه مورداستفاده قرار بگیرند و می توان گفت که چنین الگوریتم هایی برای تصمیم گیری و مدیریت موثر شهری امری ضروری به نظر می رسد. پژوهش حاضر با هدف بررسی چگونگی تاثیر استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در ارتقاء نقش مدیریت شهری در کلان شهرها در بخش های مختلف مدیریت شهری انجام شده است. پژوهش حاضر در شمار تحقیقات کیفی به شمار می آید و روش تحقیق آن از منظر هدف کاربردی و از منظر گردآوری داده ها توصیفی هست. نتایج نشان می دهد که با استفاده از یادگیری ماشین و داده کاوی، مدیران شهری میتوانند تحلیل دقیقتری از نحوه تاثیر تصمیمات مختلف بر عملکرد شهر ارائه کنند. استفاده از تحلیل داده برای درک عملکرد گذشته و پیش بینی آینده و استفاده از بینشهای حاصله برای تصمیمگیری بهتر، نقش مدیریت شهری را تقویت کرده و منجر به شهرهایی با ترافیک و معضلات اجتماعی کمتر میشود. مدلهای پیش بینی میتوانند احتمال وقوع مشکلات مختلف مانند ترافیک شدید، آلودگی هوا را ارزیابی کنند تا اقدامات موثرتری اتخاذ شود. استفاده از یادگیری ماشین و داده کاوی در مدیریت شهری میتواند کیفیت زندگی شهروندان را بهبود بخشیده و منابع را به طور موثرتری مدیریت کند. پذیرش گسترده این تکنیک ها در مدیریت شهری، منجر به شهرهای پایدارتری میشود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم یادگیری ماشین ، داده کاوی ، مدیریت شهری ، کلان شهرها