امکان سنجی استفاده از AgMERRA برای پرکردن خلا داده های بارندگی و دما در ایستگاه های سینوپتیک افغانستان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-32-3_012

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

چکیده مقاله:

تغییر اقلیم یکی از مهمترین چالش های فراروی بشر در قرن جاری است که به نظر می رسد اثرات آن در افغانستان به خصوص در بخش کشاورزی بسیار شدید باشد. مطالعه این اثرات بیش از هر چیز مستلزم دسترسی به داده های هواشناسی دقیق و کافی به خصوص برای متغیرهای دما و بارش است، اما به دلایل مختلف این داده ها در افغانستان از دقت و کفایت لازم برخوردار نیستند. در این پژوهش امکان استفاده از پایگاه داده AgMERRA از طریق مقایسه داده های آن با داده های ثبت شده ی چهار ایستگاه سینوپتیک مهم در افغانستان با استفاده از پنج شاخص نکویی برازش (RMSE، NRMSE، MBE، R۲ و d)، الگوی تغییرات فصلی و نیز تابع توزیع احتمال آنها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این مطالعه بیانگر قدرت و کارایی لازم داده های AgMERRA برای پر کردن خلاها و قابلیت مطلوب آن در تولید سری داده های هواشناسی بود. نتایج حاصل از طریق شاخص NRMSE بیانگر قرار گرفتن مقادیر شبیه سازی شده در رده عالی و خوب در تمامی ایستگاه ها و مقیاس های زمانی بود. مقدار شاخص R۲ برای شبیه سازی درجه حرارت در فواصل زمانی روزانه، ۱۴ روزه و ماهانه بیش از ۸۶/۰ بود. بارش در مقیاس زمانی روزانه دارای R۲ نامناسب بود، اما با افزایش مقیاس زمانی به ۱۴ روزه و ماهانه مقدار R۲ آن در حد قابل قبولی افزایش یافت. مقادیر ضریب توافق d نیز برای بارش های ۱۴ روزه و ماهانه مناسب بود (حداقل ۸۷/۰). داده های شبیه سازی شده ی AgMERRA در مقیاس ماهانه تبعیت خوبی از الگوی فصلی داده های ایستگاهی نشان داد. با این وجود مقادیری از تخمین های کمتر و بیشتر از حد واقعی به خصوص در ایستگاه کابل مشاهده شد. این تبعیت از الگو در مقیاس روزانه نیز برای متغیرهای هواشناسی مورد مطالعه در حد قابل قبول بود، اگرچه AgMERRA نتوانست برخی از نوسانات موجود در توزیع احتمال داده های دمای حداکثر و حداقل (با بازه یک درجه سانتی گراد) را به خوبی شبیه سازی نماید.

نویسندگان

احمدرضا رضوی

دانشگاه فردوسی مشهد

مهدی نصیری محلاتی

دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا کوچکی

دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا بهشتی

مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allen R.J., and De Gaetano A.T. ۲۰۰۱. Estimating missing daily ...
  • Bannayan M., Lashkari A., Zare H., Asadi S., and Salehnia ...
  • Burroughs W. ۲۰۰۳. Climate into the ۲۱st Century. Cambridge University ...
  • Carson D. J. ۱۹۹۹. Climate modelling: achievements and prospects. Quarterly ...
  • Ceglar A., Toreti A., Balsamo G., and Kobayashi S. ۲۰۱۷. ...
  • Ghafourian H., and Sanaei Nejad H. ۲۰۱۳. Drought monitoring using ...
  • Ghazanfari Moghaddam M.S., Alizadeh A., MousaviBaygi S.M., Faridhosseini A.R., and ...
  • Greene A.M., and Allis E.C. ۲۰۱۴. A Stochastic Climate Generator ...
  • Hijmans R.J., Cameron S.E., Para J.L., Jones P.G., and Jarvis ...
  • Hong Y., Hsu K., Gao X., and Sorooshian S. ۲۰۰۴. ...
  • Huffman G. J., Adler R. F., Bolvin D. T., Gu ...
  • Kessler E., and Neas B. ۱۹۹۴. On correlation, with applications ...
  • Kira O., Nguy-Robertson A.L., Arkebauer T.J., Linker R., and Gitelson ...
  • Koocheki A., Nassiri Mahallati M., and Jafari L. ۲۰۱۶. Evaluation ...
  • Lashkari A., Bannayan M., Koocheki A., Alizadeh A., Choi Y. ...
  • Legates D. R. ۱۹۹۹. Evaluating the use of "goodness-of-fit" measures ...
  • Legates D. R., and Davis R. E. ۱۹۹۷. The continuing ...
  • Legates D. R., and McCabe Jr.G.J. ۱۹۹۹. Evaluating the use ...
  • Mohanty M., Sinha N.K., and Patra A.K. ۲۰۱۵. Crop Growth ...
  • Nalder I.A., and Wein R.W. ۱۹۹۸. Spatial interpolation of climatic ...
  • New M., Hulme M., and Jones P. ۱۹۹۹. Representing twentieth ...
  • New M., Lister D., Hulme M., and Makin I. ۲۰۰۲. ...
  • Reilly J., Tubiello F., McCarl B., Abler D., Darwin R., ...
  • Rosenzweig C., Elliott J., Deryng D., Ruane A.C., Müller C., ...
  • Ruane A.C., Goldberg R., and Chryssanthacopoulos J. ۲۰۱۵. Climate forcing ...
  • Salehnia N., Alizadeh A., Sanaeinejad H., Bannayan M., Zarrin A., ...
  • Schneider U., Becker A., Finger P., Meyer-Christoffer A., Rudolf, B., ...
  • Shcherbakov M.V., Brebels A., Shcherbakova N. L., Tyukov A. P., ...
  • Steward P.R., Andrew J.D., Christian T., Cameron M.P., Lindsay C.S., ...
  • Tardivo G., and Berti A. ۲۰۱۲. A Dynamic Method for ...
  • UNEP. ۲۰۰۹. Afghanistan National Capacity Needs Self-Assessment for Global Environmental ...
  • Wallach D., Makowski D., and Jones J.W. ۲۰۰۷. Working with ...
  • Wallach D., Makowski D., and Jones J.W. ۲۰۰۶. Working with ...
  • Wechsung F., Childers K., Frieler K., and Hoffman P. ۲۰۱۵. ...
  • Wilby R.L., Charles S., Zorita E., Timbal B., Whetton P., ...
  • Willmott C.J. ۱۹۸۱. On the validation of models, Physical Geography, ...
  • Willmott C.J., Ackleson S.G., Davis R.E., Feddema J.J., Klink K.M., ...
  • Willmott C.J., and Matsuura K. ۱۹۹۵. Smart interpolation of annually ...
  • Yatagai A., Arakawa O., Kamiguchi K., Kawamoto H., Nodzu M., ...
  • Yatagai A., Kamiguchi K., Arakawa O., Hamada A., Yasutomi N., ...
  • Zare H., Fallah M.H., Asadi A., Mojab A., and Bannayan ...
  • نمایش کامل مراجع