برآورد تخلخل سنگ مخزن با استفاده از ترکیب آنسامبلی خطی شبکه های عصبی مصنوعی منفرد براساس روش های تحلیلی و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 37، شماره: 1
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-37-1_009
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی نوعی از ماشین کمیته ای با ساختار موازی است که خروجی شبکه های منفرد را با هدف تلفیق اطلاعات حاصل از هریک از آنها و در نتیجه دست یابی به نتیجه بهتر ترکیب می کند. در این تحقیق از ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی منفرد به منظور برآورد تخلخل موثر سنگ مخزن گازی کنگان در میدان عظیم هیدروکربوری پارس جنوبی استفاده شده است. داده های چاه نگاری ۴ چاه این میدان در بازه عمقی سازند کنگان مورد استفاده قرار گرفت. داده های نگارهای صوتی، چگالی، پرتو گاما و تخلخل نوترونی درحکم ورودی شبکه ها و تخلخل موثر به منزله خروجی شبکه ها در نظر گرفته شد. ابتدا شبکه های عصبی منفرد پس انتشار خطا با ساختارهای گوناگون به روش فراآموزش طراحی شد و سپس ۷ مورد از آنها که بهترین نتایج، یعنی کمترین میانگین مربعات خطای برآورد تخلخل را برای الگوهای آزمون داشتند به منظور ساخت ترکیبات آنسامبلی انتخاب شدند. ترکیبات آنسامبلی خطی به روش میانگین گیری ساده، روش های ترکیب خطی بهین? هاشم و روش غیرتحلیلی ترکیب خطی بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ساخته شد. بهترین ترکیب آنسامبلی حاصل که بیشترین کاهش را در میانگین مربعات خطای برآورد تخلخل الگوهای آزمون نسبت به بهترین شبکه عصبی منفرد ایجاد کرده است، ترکیب خطی بهینه ای با استفاده از روش بهینه یابی الگوریتم ژنتیک بود که میانگین مربعات خطای برآورد تخلخل الگوهای آموزش و آزمون را به ترتیب%۴/۱۴ و%۵/۱۲ نسبت به بهترین شبکه عصبی منفرد کاهش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahmood Zakeri
دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، دانشکد? مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران
Abolghasem Kamkar-Rouhani
استادیار، دانشکد? مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران