Three Dimensional Computational Fluid Dynamics Analysis of a Proton Exchange Membrane Fuel Cell
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREE-1-1_004
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
A full three-dimensional, single phase computational fluid dynamics model of a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) with both the gas distribution flow channels and the Membrane Electrode Assembly (MEA) has been developed. A single set of conservation equations which are valid for the flow channels, gas-diffusion electrodes, catalyst layers, and the membrane region are developed and numerically solved using a finite volume based computational fluid dynamics technique. In this research some parameters such as oxygen consumption, water production, temperature distribution, ohmic losses, anode water activity, cathode over potential and the fuel cell performance for straight single cell were investigated in more details. The numerical simulations reveal that these important operating parameters are highly dependent to each other and the fuel cell efficiency is affected by the kind of species distribution. So for especial uses in desirable voltages, for preventing from the unwilling losses, these numerical results can be useful. Finally the numerical results of proposed CFD model have been compared with the published experimental data that represent good agreement.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sajad Alah Rezazadeh
Department of Mechanical Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Iraj Mirzaie
Department of Mechanical Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Nader Pourmahmoud
Department of Mechanical Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Nima Ahmadi
Department of Mechanical Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :