A SAIWD-Based Approach for Simultaneous Reconfiguration and Optimal Siting and Sizing of Wind Turbines and DVR units in Distribution Systems
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-4-2_001
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
In this paper, a combination of simulated annealing (SA) and intelligent water drops (IWD) algorithm is used to solve the nonlinear/complex problem of simultaneous reconfiguration with optimal allocation (size and location) of wind turbine (WT) as a distributed generation (DG) and dynamic voltage restorer (DVR) as a distributed flexible AC transmission systems (DFACT) unit in a distribution system. The objectives of this research are to minimize active power loss, minimize operational cost, improve voltage stability, and increase the load balancing of the system. For evaluation purposes, the proposed algorithm is evaluated using the Tai-Power ۱۱.۴-kV real distribution network. The impacts of the optimal placement of the WT, DVR, and WT with DVR units are separately evaluated. The results are compared in terms of statistical indicators. By comparing all the testing scenarios, it is observed that the multi-objective optimization evolutionary algorithm is more beneficial than its single-objective optimization counterpart. Also, the obtained results show that the proposed SAIWD method outperforms the IWD method and other intelligent search algorithms such as genetic algorithm or particle swarm optimization.
کلیدواژه ها:
بازآرایی شبکه توزیع ، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده ، الگوریتم چکه آب های هوشمند ، تلفات توان اکتیو ، متعادل سازی بار ، بهبود پروفیل ولتاژ
نویسندگان
A. Lashkar Ara
Department of Electrical Engineering, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, Iran
H. Bagheri Tolabi
Department of Electrical Engineering, Khorramabad Branch, Islamic Azad University, Khorramabad, Iran
R. hosseini
Department of Computer Engineering, Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :