Resistance of tomato cultivars to Tuta absoluta (Lepidoptera: Gelechiidae) under field condition

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 68

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCP-7-1_008

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402

چکیده مقاله:

Tomato leaf miner, Tuta absoluta, is the most destructive pest of tomato in Iran. Resistance levels of six tomato cultivars to the pest damage were evaluated during two tomato growing seasons (۲۰۱۴-۲۰۱۵). Samplings were done weekly. Leaf and fruit damages as well as the total yield of the cultivars were compared. Furthermore, leaf trichome density was evaluated. The highest to lowest leaf infestation rates were recorded for the Primo early, CaljN۳, Petomek, Rio grande, Early urbana and Super ۲۲۷۰ cultivars respectively. Fruit infestation rate in Early urbana was significantly lower than the other cultivars in both growing seasons. Total yield of tomato (from the highest to the lowest) belonged to Super ۲۲۷۰, Early urbana, Rio grande, Petomek, Calj N۳ and Primo early cultivars.

کلیدواژه ها:

Tomato leaf miner ، Host plant resistance ، Leaf and fruit damage ، Ramin ، Khuzestan ، شب پره مینوز برگ گوجه فرنگی ، مقاومت گیاه میزبان ، خسارت برگی و میوه ، عملکرد کل

نویسندگان

Fatemeh Azadi

Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Khuzestan Agricultural Sciences and Natural Resources University, Ramin, Iran.

Ali Rajabpour

Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Khuzestan Agricultural Sciences and Natural Resources University, Ramin, Iran.

Amin Lotfi Jalal Abadi

Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agriculture, Khuzestan Agricultural Sciences and Natural Resources University, Ramin, Iran.

Mehdi Mahjoub

Department of Plant Protection, Agricultural and Natural Resources Research Center of Kermanshah, Kermanshah, Ramin, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :