رگرسیون بتای آمیخته افزوده و مدل بندی نسبت شاغلین در خانوار

چکیده: مدل رگرسیون بتا معمولا برای مدل بندی داده هایی به صورت نرخ یا نسبت در بازه (۱,۰) بکار برده می شود. در بعضی مطالعات این گونه داده ها ممکن است مقادیر صفر و یک را نیز شامل شوند. در این مقاله مدل رگرسیون بتای افزوده، که از آمیختن توزیع بتا روی بازه (۱,۰) و دو توزیع تباهیده در صفر و یک ایجاد می شود، برای مدل بندی داده های مشاهده شده در بازه بسته [۱,۰] ارائه شده است. مدل رگرسیون بتای آمیخته افزوده با بازپارامتریدن توزیع بتا، پارامترهای میانگین و دقت را با ساختاری شامل اثرات ثابت و تصادفی مدل بندی می نماید .لحاظ کردن اثرات تصادفی موجب انعطاف پذیری بیشتر مدل ها می شود و می توان وابستگی داده ها را نیز در مدل منظور نمود. در اینجا مدل رگرسیون بتای آمیخته افزوده معرفی می شود. آنگاه کارایی مدل در یک مطالعه شبیه سازی موردبررسی قرار می گیرد. سپس نحوه کاربست این مدل برای تحلیل نسبت شاغلین در خانوار نشان داده می شود و در انتها بحث و نتیجه گیری ارائه خواهد شد.

کلیدواژه ها:

Augmented Beta Regression ، Bayesian Analysis ، Labour Force Survey ، Beta Distribution ، Mixed Model