مصنوعی

بیماری های قلبی عروقی شامل گروه گسترده ای از بیماری هایی هستند که توسط اختلالات در سیستم قلبی-عروقی ایجاد می شوند و می تواند به انواعی از بیماری های قلبی مانند درد مزمن قفسه سینه، فشار خون بالا و اختلالات ریتمی قلبی منجر شود. در حالی که درمان CVD ها بهبود زندگی بیماران را بهبود می بخشد، اما همچنان این بیماری ها علت اصلی مرگ و میر در سراسر جهان هستند. به دنبال روش های نوین در تشخیص و درمان CVD ها، کاربردهای هوش مصنوعی می توانند به عنوان یک ابزار قدرتمند در پیشگیری، تشخیص و درمان این بیماری ها به کار روند.هوش مصنوعی یک زمینه فرارشته ای به سرعت در حال تکامل است که از تکنیک های یادگیری ماشین استفاده می کند، و هدف آن شبیه سازی شهود انسان برای ارائه راه حل های مقرون به صرفه و مقیاس پذیر برای مدیریت بهتر CVD است. الگوریتم های یادگیری ماشین به طور فزاینده ای در حال توسعه و استفاده در جنبه های مختلف پزشکی قلبی عروقی، از جمله نارسایی قلبی، الکتروفیزیولوژی، بیماری دریچه ای قلب و بیماری عروق کرونر هستند. در نارسایی قلبی، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند قابلیت های تشخیصی و تصمیم گیری بالینی را از طریق اندازه گیری خودکار قلب افزایش دهند. بیماری قلبی پنهان به طور فزاینده ای با استفاده از یادگیری ماشین از داده های تشخیصی شناسایی می شود. بهبود قابلیت های تشخیصی و پیش آگهی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ، مراقبت بالینی بیماران مبتلا به بیماری دریچه ای قلب و بیماری عروق کرونر را افزایش می دهد. رشد تکنیک های هوش مصنوعی بدون چالش نیست، و مهمترین آنها نیاز به اعتبارسنجی خارجی است.