بررسی استفاده از نظریه اعتبار فازی در سنجش ارزش در معرض ریسک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JQE-13-3_001

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1402

چکیده مقاله:

ارزش در معرض ریسک از سنجه های نوین در اندازه گیری ریسک در نهادهای مالی می باشد. در این مقاله یک مدل کاربردی بر مبنای نظریه اعتبار فازی برای اندازه گیری این سنجه معرفی شده است. بدین منظور، بازده دارایی ها به شکل اعداد فازی مثلثی درنظر گرفته شده و برای تخمین ارزش در معرض ریسک از توزیع اعتبار متغیرهای فازی مثلثی استفاده گردیده است. سپس برای اینکه بتوان نتایج حاصل از این رویکرد مدل سازی را مورد سنجش قرار داده و پنجره زمانی مناسب برای تخمین پارامترها بدست آید، ارزش در معرض ریسک برای یک شرکت سرمایه گذاری با رویکردهای مختلف محاسبه شده است. براین اساس، بوسیله سه روش شامل استفاده از نظریه اعتبار فازی با دو پنجره زمانی ۶ماهه و ۴ماهه برای تخمین پارامترها و همچنین روش سنتی واریانس-کوواریانس ساده، ارزش در معرض ریسک تخمین زده شده و نتایج با استفاده از آزمون پوششی غیرشرطی برنولی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که مقدار ارزش در معرض ریسک با استفاده از نظریه اعتبار فازی که از پنجره زمانی ۴ماهه برای برآورد پارامترها استفاده می کند، تصریح دقیق تری را فراهم آورده است. از آنجا که در دنیای واقعی بازده و ریسک دارایی ها متغیرهایی همراه با عدم قطعیت می باشد، استفاده از این مدل می تواند محاسبه ها را به یک محیط غیرقطعی فازی منتقل کرده و محقیقن را به نتایج درستی رهنمود سازد. علاوه بر این، مدل معرفی شده حجم محاسبه ها را به مقدار چشمگیری کاهش داده و ارزش در معرض ریسک را ساده تر از روش های متداول همچون روش های مبتنی بر خانواده گارچ تخمین می زند.

کلیدواژه ها:

ریسک ، عدم قطعیت ، ارزش در معرض ریسک فازی ، تئوری اعتبار فازی

نویسندگان

سیدبابک ابراهیمی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

امیرسینا جیرفتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Almeida, R.J. & U. Kaymak. (۲۰۰۹). Probabilistic Fuzzy Systems in ...
  • Balthazar, L. (۲۰۰۶). From Basel ۱ to Basel ۳. In From ...
  • Daníelsson, J. (۲۰۱۱). Financial risk forecasting: the theory and practice of ...
  • De Cooman, G. (۱۹۹۷). Possibility Theory I: the Measure-and integral-Theoretic ...
  • Dubois, D. & H. Prade. (۲۰۱۲). Possibility Theory: An Approach to ...
  • Embrechts, P., A. McNeil & D. Straumann. (۲۰۰۲). Correlation and ...
  • Fama, E.F. (۱۹۶۵). The Behavior of Stock-Market Prices. The journal of ...
  • Gupta, P., M.K. Mehlawat, M. Inuiguchi & S. Chandra. (۲۰۱۴). ...
  • Heyde, C.C. (۱۹۹۹). A Risky Asset Model with Strong Dependence ...
  • Hosking, J., G. Bonti & D. Siegel. (۲۰۰۰). Beyond the ...
  • Huang, C. & C. Moraga. (۲۰۰۲). A Fuzzy Risk Model ...
  • Huang, X. (۲۰۱۰). What Is Portfolio Analysis. In Portfolio Analysis (pp. ۱-۹). ...
  • Katagiri, H., T. Uno, K. Kato, H. Tsuda & H. ...
  • Kaufman, A. & M.M. Gupta. (۱۹۹۱). Introduction to Fuzzy Arithmetic. Van ...
  • Klir, G. & B. Yuan. (۱۹۹۵). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic (Vol. ...
  • Koenig, M. & J. Meissner. (۲۰۱۵). Value-at-Risk Optimal Policies for ...
  • Konno, H. & H. Yamazaki. (۱۹۹۱). Mean-Absolute Deviation Portfolio Optimization ...
  • Kupiec, P. (۱۹۹۵). Techniques for Verifying the Accuracy of Risk ...
  • Lee, L.W. & S.M. Chen. (۲۰۰۸). Fuzzy Risk Analysis Based ...
  • Liu, B. (۲۰۰۶). A Survey of Credibility Theory. Fuzzy Optimization and ...
  • Liu, B. (۲۰۰۷). Uncertainty Theory, ۲nd ...
  • Liu, B. (۲۰۰۴). Uncertainty Theory: An Introduction to its Axiomatic ...
  • Liu, B. & B. Liu. (۲۰۰۲). Theory and Practice of Uncertain ...
  • Liu, B. & Y.K. Liu. (۲۰۰۲). Expected value of Fuzzy ...
  • Liu, Y. & J. Gao. (۲۰۰۷). The Independent of Fuzzy ...
  • Mandelbrot, B.B. (۱۹۹۷). The Variation of Certain Speculative Prices. InFractals ...
  • Markowitz, H. (۱۹۵۲). Portfolio Selection. The journal of Finance, ۷(۱): ۷۷-۹۱ ...
  • McNeil, A.J. & R. Frey. (۲۰۰۰). Estimation of Tail-Related Risk ...
  • Moussa, A.M., J.S. Kamdem & M. Terraza. (۲۰۱۴). Fuzzy Value-at-Risk ...
  • Nahmias, S. (۱۹۷۸). Fuzzy variables. Fuzzy Sets and Systems, ۱(۲): ۹۷-۱۱۰ ...
  • Peng, J. (۲۰۰۸). Measuring Fuzzy Risk by Credibilistic Value at ...
  • Peng, J. (۲۰۱۱). Credibilistic Value and Average Value at Risk ...
  • Rachel, C., H. Ronald & K. Kess. (۱۹۹۹). Optimal Portfolio ...
  • Wang, B., S. Wang & J. Watada. (۲۰۱۱a). Fuzzy-Portfolio-Selection Models ...
  • Wang, S. & J. Watada. (۲۰۱۱b). Two-Stage Fuzzy Stochastic Programming ...
  • Whitworth, B. L. (۲۰۰۳). U.S. Patent No. ۶,۶۲۲,۱۲۹. Washington, DC: ...
  • Xu, D. & U. Kaymak. (۲۰۰۸). Value-at-Risk Estimation by Using ...
  • Xu, Z., S. Shang, W. Qian & W. Shu. (۲۰۱۰). ...
  • Zimmermann, H.J. (۱۹۹۶). Fuzzy Control. In Fuzzy Set Theory and Its ...
  • نمایش کامل مراجع