سینتیک خشک کردن چای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

چکیده خشک کردن برگ چای برای نگهداری طولانی مدت از ملزومات می باشد. برگ سبز چای درمحدوده دماهای ۳۵  تا ۵۵ درجه سلسیوس و سرعت های ۵/۰و۷/. متر بر ثانیه هوای ورودی و بازه ی زمانی ۰تا ۱۴۰ دقیقه دریک فرآیند  خشک کن آزمایشگاهی خشک شد. بدین منظور ۴ نمونه برای هر دما در نظرگرفته  شد و تغییرات وزن نمونه ها به طور پیوسته در هر آزمایش ثبت شد. فرآیند خشک کردن چای به روش شبکه های عصبی مصنوعی با چهار بردار ورودی (زمان دما، سرعت و رطوبت) و یک بردار خروجی (نسبت رطوبت) مدلسازی شده است و نتا یج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی باداده های تجربی مقایسه شدند و بهترین نتیجه توسط شبکه عصبی پس انتشارپ یشخور با الگور یتم آموزش                   لونبرگ-مارکواردت و تابع فعالسازی تانژانت سیگموئید به دست آمد که نشان دهنده دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی است. خطای درصد نسبی میانگین و ضریب تعیین و خطای مجذور مربعات میانگین به ترتیب ۳/۱و ۹۹۹۸/۰و ۰۰۰۰۸/۰ می باشد.

کلیدواژه ها:

Tea leaves Drying ، Feed Forward neural network ، Liven berg–Marquardt Algorithm ، کلید واژگان: خشک کردن برگ چای ، شبکه عصبی پس انتشار ، الگوریتم لونبرگ &ndash ، مارکواردت