ارزیابی خصوصیات رشدی، رنگدانه های فتوسنتزی و فعالیت آنزیم های آنتی اکسیدان ارقام عدس در پاسخ به تنش آبی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NBR-4-3_004
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
تنش آبی یکی از مهمترین عوامل محدودکننده رشد و عملکرد گیاهان در بسیاری از مناطق دنیا است. بهمنظور بررسی اثر تنش آبی بر برخی صفات مورفولوژیک، فیزیولوژیک و فعالیت آنزیمهای آنتیاکسیدان عدس، آزمایشی با ۴ رقم پرکاربرد عدس (گچساران، کیمیا، زیبا و رباط) در ۴ تیمار تنش آبی شامل ۲۵، ۵۰، ۷۵ و ۱۰۰ درصد (شاهد) ظرفیت زراعی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در اتاقک رشد انجام شد .نتایج نشان داد که تنش آبی در سطوح ۲۵ و ۵۰ درصد ظرفیت زراعی به کاهش معنیدار ویژگیهای مورفوفیزیولوژیک و افزایش معنیدار فعالیت آنزیمهای آنتی اکسیدان، پرولین و پروتئین محلول برگی در مقایسه با سطح شاهد میانجامد. در بررسی صفات مورفوفیزیولوژیک، ارقام گچساران و رباط در بیشتر صفات تحت بررسی نسبت به ارقام کیمیا و زیبا برتری داشتند. در تنش شدید، محتوای پرولین و پروتئین محلول برگی، فعالیت آنزیم کاتالاز و سوپراکسیددیسموتاز در ارقام گچساران و رباط افزایش معنیداری نسبت به ارقام کیمیا و زیبا داشت. نتایج این بررسی نشان داد که ارقام رباط و گچساران از طریق بهکارگیری سازوکارهای مختلف تحمل تنش آبی نظیر فعالیت بیشتر آنزیمهای آنتیاکسیدان، افزایش رنگدانههای فتوسنتزی، محتوای پرولین و پروتئین نسبت به ارقام کیمیا و زیبا، کمتر تحت تاثیر اثر منفی تنش آب قرار گرفتند. با توجه به اینکه صفات تحت بررسی در این مطالعه معیارهای مناسبی جهت شناسایی ارقام مقاوم به تنش خشکی محسوب میشوند، بنابراین ارقام رباط و گچساران بهمنزله ارقام مقاوم جهت کشت دیم معرفی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Raheleh Ahmadpour
Behbahan Khatam Alanbia University of Technology
Saeed Reza Hosseinzadeh
Behbahan Khatam Alanbia University of Technology
Nezam Armand
Behbahan Khatam Alanbia University of Technology
Somayeh Chashiani
Behbahan Khatam Alanbia University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :