پیش بینی جنگل زدایی و بازیابی جنگل با استفاده از مدل تبدیل زمین (LTM) در جنگل های زاگرس شمالی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFRD-7-4_001

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402

چکیده مقاله:

الگوی تغییرات کاربری اراضی در مقیاس­های مختلف زمانی و مکانی به­صورت غیرخطی است. از این­رو برای پیش­بینی اثرات بالقوه و منفی این تغییرات بر خدمات اکوسیستمی جنگل­ها در آینده نیاز به ابزارهای غیرخطی مانند شبکه­های عصبی مصنوعی است. در این پژوهش برای پیش­بینی جنگل­زدایی و بازیابی اراضی جنگلی شهرستان سردشت برای ۱۰، ۲۰ و ۳۰ سال آینده از مدل تبدیل زمین یا LTM که یک مدل مبتنی بر شبکه­های عصبی مصنوعی و GIS است استفاده شد. بدین منظور سه سناریوی مختلف شامل دوره­های زمانی ۱۳۸۶-۱۳۷۶، ۱۳۹۶-۱۳۷۶ و ۱۳۹۶-۱۳۸۶ استفاده شد و جنگل­زدایی و بازیابی اراضی جنگلی سردشت با استفاده از ۱۴ متغیر مختلف برای سال­های ۱۴۰۶، ۱۴۱۶ و ۱۴۲۶ پیش­بینی شد. نتایج نشان داد طی ۲۰ سال دوره زمانی موردبررسی (۱۳۷۶ تا ۱۳۹۶) با وجود ۵۷/۲۳۷۳ هکتار بازیابی جنگل­های سردشت، ۶۳/۱۰۳۱۴ هکتار جنگل­زدایی رخ داده است. مدل­سازی جنگل­زدایی و بازیابی جنگل توسط هر سه سناریو با مقدار ROC بالای ۸/۰ برای همه مدل­ها نشان­دهنده افزایش قطعی جنگل­زدایی در سردشت طی سه دهه آینده بوده است، به­طوری­که بر اساس سناریوی ۱۳۸۶-۱۳۷۶، پیش­بینی شد ۲۴/۲۲۲۹۶ هکتار از جنگل­های منطقه طی ۳۰ سال آینده تخریب خواهد شد. نتایج این پژوهش می­تواند برای برنامه­ریزی­های حفاظتی صحیح و افزایش برنامه­های نظارتی در مناطق با پتانسیل تخریبی استفاده شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Hadi Beygiheidarlou

دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه

Abbas Banj Shafiei

استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

Mahdi Erfanian

دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

Amin Tayyebi

پژوهشگر اطلاعات جغرافیایی، شرکت ESRI، ایالات متحده.

Ahmad Alijanpour

دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beygi Heidarlou, H.; Shafiei, A. B.; Erfanian, M.; Tayyebi, A.; ...
  • Beygi Heidarlou, H.; Shafiei, A. B.; Erfanian, M.; Tayyebi, A.; ...
  • Beygi Heidarlou, H.; Shafiei, A. B.; Erfanian, M.; Tayyebi, A.; ...
  • Gessesse, B.; Bewket, W.; Bräuning, A., Model‐based characterization and monitoring ...
  • Heathcote, I. W., Integrated watershed management: Principles and practices. john ...
  • Hostert, P.; Kuemmerle, T.; Prishchepov, A.; Sieber, A.; Lambin, E. ...
  • Houet, T.; Loveland, T. R.; Hubert-Moy, L.; Gaucherel, C.; Napton, ...
  • Kabba, V. T. S.; Li, J., Analysis of land use ...
  • Lek-Ang, S.; Deharveng, L.; Lek, S., Predictive models of collembolan ...
  • Mahmoudi, M.; Alijanpour, A.; Banj Shafiei, A.; Zargharan, M. R.; ...
  • Mas, J.-F.; Puig, H.; Palacio, J. L.; Sosa-López, A., Modelling ...
  • Matthews, R. B.; Gilbert, N. G.; Roach, A.; Polhill, J. ...
  • Newman, G.; Lee, J.; Berke, P., Using the land transformation ...
  • Pijanowski, B. C.; Brown, D. G.; Shellito, B. A.; Manik, ...
  • Pijanowski, B. C.; Hyndman, D.; Shellito, B. A. In The ...
  • Pijanowski, B. C.; Tayyebi, A.; Doucette, J.; Pekin, B. K.; ...
  • Pijanowski, B.; Alexandridis, K.; Mueller, D., Modelling urbanization patterns in ...
  • Riutta, T.; Slade, E. M.; Morecroft, M. D.; Bebber, D. ...
  • Salehi, P.; Banj Shafiei, A.; Barin, M.; Khezri, Kh., Effect ...
  • Tayyebi, A. H.; Tayyebi, A.; Khanna, N., Assessing uncertainty dimensions ...
  • Tayyebi, A.; Pekin, B. K.; Pijanowski, B. C.; Plourde, J. ...
  • Tayyebi, A.; Pijanowski, B. C., Modeling multiple land use changes ...
  • Tayyebi, A.; Pijanowski, B. C.; Tayyebi, A. H., An urban ...
  • Veldkamp, A.; Lambin, E. F., Predicting land-use change. Agriculture, Ecosystems ...
  • Živković, Ž.; Mihajlović, I.; Nikolić, D., Artificial neural network method ...
  • نمایش کامل مراجع