Reviewing the Dental Students Skills and Habits in Kerman University of Medical Sciences Iran
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SDME-11-2_012
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1402
چکیده مقاله:
Background & Objective: Adequate time and an organized plan to study have an efficient role in improvement educational performance This study was performed to determine the dental students skills and habits in Kerman dental students Methods: This crosssectional study was conducted on Kerman dental students in ۲۰۱۳ Data were collected by questionnaire in ۲ parts demographic characteristics and study skill and habits consist of ۲۴ questions in ۶ domains Higher scores indicated more appropriate study skills and habits Results: ۴۸۱% were males and ۵۱۹% were females with mean age of ۲۳۴۶ ± ۶۰۹ years The mean score was ۷۱۳۲ ± ۱۰۶۵ out of ۱۲۰ There was a significant correlation between the students total mean score (P = ۰۰۴۹) mean of study hours (P = ۰۰۳۳) and studying before class (P = ۰۰۵۰) with the mean score of questionnaire ۷۷% ۸۵۹% and ۶۴% had good study skills moderate and poor study skills and habits respectively ۵۱۹% had ۲۴ hours daily study and ۴۶۸% had ۶۸ hours daily in exams interval Conclusion: Study skills and habits in this study were moderate Teaching study skills can help dental students in better learning and understanding
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Molouk Torabi
Oral Pathology Specialist, Associate Professor, Department of Oral and Maxillofacial, School of Dentistry, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
Jahangir Haghani
Maxillofacial Radiologist, Associate Professor, Department of Oral and Maxillofacial Radiology, School of Dentistry, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
Iman Mousavi
Dentist, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :