مقایسه فنون داده کاوی و منطق فازی به منظور شناسایی رفتار مشتریان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-2-3_008
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
چکیده مقاله:
این تحقیق به مقایسه فنون داده کاوی و منطق فازی در شناسایی رفتار مشتریان و شنیدن صدای آن ها به منظور استفاده در فرآیند هزینه یابی هدف می پردازد. داده های تحقیق مربوط به انبار داده های فروش شرکت کاشی فرزاد در سال های ۹۳ و ۹۴ است. نتایج حاصل از آزمون فرضیات تحقیق بیانگر این موضوع است که میزان پیش بینی صحیح ویژگی های مدنظر مشتریان در شبکه عصبی–فازی با تابع فعال ساز خوشه بندی فازی ۹۴۱/۰، در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع فعال ساز سیگموئید ۹۲۷/۰، در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع تانژانت ۸۸۲/۰ و در شبکه تابع پایه شعاعی با تابع سافت مکس ۹۱۸/۰ است. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی–فازی نسبت به سایر روش های مورداستفاده، نتیجه ویژگی های مدنظر مشتریان را بهتر می تواند پیش بینی کند.
کلیدواژه ها:
هزینه یابی هدف ، داده کاوی ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی ، شبکه عصبی– فازی
نویسندگان
مهدی صالحی
دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مهران سالاری
کارشناس ارشد حسابداری، دانشکده حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :