مدل سازی شوک متغیرهای اثرگذار بر پیش بینی بازده سهام رویکرد هیبریدی مدلهای (BMA-BVAR)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ECOI-16-59_006

تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1402

چکیده مقاله:

هدف مقاله مدل سازی شوک متغیرهای اثرگذار بر پیش بینی بازده سهام با استفاده از روش میانگین گیری بیزی و BVAR طی دوره زمانی ۱۳۹۰ - ۱۳۹۹ است. بدین منظور، در وهله نخست، با رویکرد مدل میانگین گیری بیزی ۱۱ متغیر غیرشکننده از ۶۴ متغیر واردشده شناسایی شد. براساس نتایج، نسبت جاری، ROE، P/E، درآمد نفت، ضریب فزاینده پول در کل دوره تاثیر مثبت و متغیرهای نوسان تورم، نسبت بدهی، نوسان رشد تولید ناخالص داخلی، نرخ ارز بازار غیررسمی، نرخ بهره و ریسک سیستماتیک در کل دوره تاثیر منفی در بازدهی دارند. همچنین، تجزیه واریانس بیش ترین توضیح دهندگی تغییرات در بازدهی سهام توسط وقفه های خود متغیر بازدهی سهام توضیح داده شده (۲۰ درصد)، به ترتیب، متغیرهای نرخ بهره (۱۴ درصد)، نوسان تورم (۱۳ درصد) و نسبت بدهی و ریسک سیستماتیک (۱۰ درصد)، بالاترین تاثیر را در توضیح دهندگی تغییرات بازدهی دارند.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی JEL: E۰۲ ، E۴۴ ، F۴۱ ، F۵۹ ، .Q۴۳ واژگان کلیدی: بازدهی سهام ، عوامل کلان ، عوامل خرد ، ریسک سیستماتیک ، مدل بیزین

نویسندگان

مجید عبدی

دانشجوی دکتری حسابداری، گروه حسابداری، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

عاطفه حسینی

استادیار، گروه حسابداری، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (نویسنده مسئول)

امیر غلام ابری

دانشیار، گروه ریاضی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهمنی، مریم. پورزرندی، محمد ابراهیم. مینویی، مهرزاد. (۱۴۰۱). عوامل موثر ...
  • سینا، افسانه. فلاح، میرفیض. (۱۳۹۹). مقایسه عملکرد مدل های ارزش ...
  • صادقی، حجت اله. دهقان منشادی، سمانه. (۱۳۹۵). انحراف از توزیع ...
  • کاظمی نجف آبادی، مصطفی. (۱۴۰۰). عوامل موثر بر بازدهی صندوق‎های‎ ...
  • بررسی اثر عوامل کلان اقتصادی بر بازدهی سهام در طی شیوع همه گیری کووید-۱۹ (مورد مطالعه صنایع منتخب بورس اوراق بهادار تهران) [مقاله ژورنالی]
  • محمدی، تیمور. فقهی کاشانی، محمد رضا. صامعی، مهدی. (۱۴۰۰). اثر ...
  • Alexio, H., Akram, U. and Sui, Y. (۲۰۲۲). The impact ...
  • Angelini, E.; Banbura, M., & Runstler, G., (۲۰۱۰). Estimating and ...
  • Artis, M. ; Banerjee, A., & Marcellino, M. (۲۰۰۷). Factor ...
  • Aye, G . ; Gupta, R . ; Hammoudeh, Sh., ...
  • Aye, G.; Gupta, R.; Hammoudeh, Sh., & Kim, W. J. ...
  • Wallingford, J. Bicksler, Discussion, J. Finance, ۲۹ (۱۹۷۴), pp. ۳۹۲-۳۹۸ ...
  • Balcilar, M.; Gupta, R.; Eyden, R.; Thompson, K., & Majumdar, ...
  • Belmonte, M., & Koop,G. (۲۰۱۴). Model Switching and Model Averaging ...
  • Boubaker, H. and Sghaier, N. (۲۰۱۳). Portfolio optimization in the ...
  • Buncic, D., & Moretto, C. (۲۰۱۵). Forecasting copper prices with ...
  • Asness, A. Frazzini, The devil in HML’s details, J. Portfolio ...
  • Clements, M. P., & Krolzig, H. M. (۱۹۹۸). A comparison ...
  • Clements, M. P., & Smith, J. (۱۹۹۷). The performance of ...
  • Bower, R. Bower, D. Logue, Arbitrage pricing theory and utility ...
  • Drachal, K. (۲۰۱۶). Forecasting spot oil price in a dynamic ...
  • Ferreira, D., & Palma A. (۲۰۱۵). Forecasting inflation with the ...
  • Filippo, D.G. (۲۰۱۵). Dynamic model averaging and CPI inflation forecasts: ...
  • Forni, M.; Hallin, M.; Lippi, M., & Reichlin, L. (۲۰۰۳). ...
  • Cubadda & S. Grassi & B. Guardabascio, ۲۰۲۲. "The Time-Varying ...
  • Koop, G & Korobilis, D. (۲۰۱۳). A New Index of ...
  • Koop, G. (۲۰۱۲). Using VARs and TVP-VARs with many macroeconomic ...
  • Koop, G., & Korobilis, D. (۲۰۱۰). Bayesian multivariate time series ...
  • Koop, G., & Korobilis, D. (۲۰۱۱). UK macroeconomic forecasting with ...
  • Koop, G., & Korobilis, D. (۲۰۱۲). Forecasting inflation using dynamic ...
  • Koop, G.; McIntyre, S.; Mitchell, J. & Poon, A., (۲۰۲۰). ...
  • Korobilis, D. (۲۰۱۳). Assessing the transmission of monetary policy shocks ...
  • Lee, C.Y., Lai, C.K., (۲۰۲۰). Small probabilistic discounts stimulate spending: ...
  • Marcellino, M.; Stock, J., & Watson M. (۲۰۰۳). Macroeconomic forecasting ...
  • McMillan, D.G. (۲۰۱۸). Non-linear Forecasting of Stock Returns: Does Volume ...
  • Naser, H. (۲۰۱۴). An Econometric Investigation of Forecasting GDP, Oil ...
  • Naser, H., & Alaali, F. (۲۰۱۸). Can oil prices help ...
  • Nicoletti, G., & Passaro, R. (۲۰۱۲). Sometimes it helps the ...
  • Risse M., & Kern M. (۲۰۱۶). Forecasting house -price growth ...
  • Saleille, N. (۲۰۱۵). Forecasting the French GDP: Essay on statistical ...
  • Schumacher, C. (۲۰۰۷). Forecasting German GDP using alternative factor models ...
  • Stock, J., & Watson, M. (۱۹۹۸). Diffusion indexes. NBER Working ...
  • Stock, J., & Watson, M. (۲۰۰۲a). Forecasting using principal components ...
  • Stock, J., & Watson, M. (۲۰۰۲b). Macroeconomic forecasting using diffusion ...
  • Stock, J., & Watson, M. (۲۰۰۵). An Empirical Comparison of ...
  • Stock, J., & Watson, M. (۲۰۰۶). Macroeconomic forecasting using many ...
  • نمایش کامل مراجع