The Effect of Permeability Contrast in Percolation Reservoir Models on the Breakthrough Time Distribution

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 64

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPSTR-12-1_005

تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1402

چکیده مقاله:

In waterflooding process, the time for breakthrough of injecting fluid into a production well is of great importance. Predicting this time helps in designing reservoir development plan. Due to uncertainties in reservoir characterization, estimating the breakthrough is not easy, so alternative methods to estimate quickly the breakthrough time is useful. The percolation method uses limited available reservoir data to predict the breakthrough time distribution, and it may be used for engineering applications. However, implementation of this to real reservoirs requires some adjustments. The aim of this study is to show how percolation approach can be used to real problems. In particular, the effects of permeability contrast between the reservoir and non-reservoir parts in the model are investigated. In order to use the breakthrough scaling function to more realistic reservoir models, a dimensionless breakthrough time was used. The analysis of the breakthrough time of models with zero permeability background (tk=۰) and such time for the case of non-zero permeability background (tk=αk) shows a linear dependency which can be used to find breakthrough time distribution. Hence, this correction extends the applicability of the percolation method for predicting breakthrough time when permeability of the system background is not zero.

نویسندگان

Sara Shokrollahzadeh Behbahani

Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

Mohsen Masihi

Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

Mohammad Hossein Ghazanfari

Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sahimi M (۱۹۹۴) Applications of percolation theory, ۱st Edition, CRC ...
  • Stauffer D, Aharony A (۱۹۹۴) Introduction to percolation theory, ۲nd ...
  • King P, Masihi M (۲۰۱۸) Percolation theory in reservoir engineering, ...
  • Flory P J (۱۹۴۱) Molecular size distribution in three dimensinal ...
  • Broadbent S R, Hammersley J M (۱۹۵۷) Percolation processess, Mathematical ...
  • Selyakov V I, Kadet V V (۱۹۹۶) Percolation models for ...
  • King P R, Buldyrev S V, Dokholyan N V, Havlin ...
  • Chandler R, Koplik J, Lerman K, Willemsen J F (۱۹۸۲) ...
  • Lenormand R, S Bories (۱۹۸۰) Description d’un mécanisme de connexion ...
  • Wilkinson D, Willemsen J F (۱۹۸۳) Invasion percolation: a new ...
  • Chayes J T, Chayes L, Newman C M (۱۹۸۵) The ...
  • Dhar D (۲۰۱۷) Self-tuning to the critical point: invasion percolation, ...
  • Rui G, Xin W, Mingguang C, Bo C, Chunming H ...
  • Blunt M J (۲۰۱۷) Multiphase flow in permeable media, ۱st ...
  • Ghanbarian B (۲۰۲۲) Estimating the scale dependence of permeability at ...
  • Ghanbarian B (۲۰۲۲) Scale dependence of tortuosity and diffusion: Finite-size ...
  • Sahimi M (۲۰۲۲) Universal frequency-dependent permeability of heterogeneous porous media: ...
  • Soltani A, Sadeghnejad S (۲۰۱۸) Scaling and critical behavior of ...
  • Hamzehpour H, Pazoki S, Khazaei M, Sahimi M (۲۰۲۱) Dependence ...
  • Sadeghnejad S, Masihi M, Shojaei A, Pishvaie M R, King ...
  • Sadeghnejad S, Masihi M (۲۰۱۱) Water flooding performance evaluation using ...
  • Andrade J S, Buldyrev S V, Dokholyan N V, Havlin ...
  • King P R, Buldyrev S V, Dokholyan N V, Havlin ...
  • Dokholyan N V, Lee Y, Buldyrev S V, Havlin S, ...
  • Shokrollahzadeh S, Masihi M, Ghazanfari M H, King P (۲۰۱۹) ...
  • Oliveira C L N, Araújo A D, Lucena L S, ...
  • نمایش کامل مراجع