Vehicle's velocity time series prediction using neural network
محل انتشار: مجله علم مهندسی خودرو، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEIU-1-1_003
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402
چکیده مقاله:
This paper presents the prediction of vehicle's velocity time series using neural networks. For this purpose, driving data is firstly collected in real world traffic conditions in the city of Tehran using advance vehicle location devices installed on private cars. A multi-layer perceptron network is then designed for driving time series forecasting. In addition, the results of this study are compared with the auto regressive (AR) method. The least root mean square error (RMSE) and median absolute percentage error (MDAPE) are utilized as two criteria for evaluation of predictions accuracy. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach for prediction of driving data time series.
کلیدواژه ها:
نویسندگان