پیش بینی انتقال بار بستر در رسوبات چسبنده با استفاده از شبکه عصبی

انتقال بار بستر به­طور گسترده در دهه­های اخیر مورد توجه و مطالعه قرار گرفته­است و معادلات زیادی از آن­ها نتیجه شده که اجزای تشکیل­دهنده و شکل ارائه هر یک از این فرمول­ها متفاوت از بقیه می­باشد. به­دلیل پیچیدگی و تنوع عوامل موثر بر فرآیند انتقال بار بستر، دست­یابی به روابط قطعی یا تحلیلی، بسیار مشکل می­باشد. مدل­سازی شبکه عصبی که تاکنون بیشتر برای فرآیندهایی که به علم فیزیک محدود می­شوند استفاده شده و نتایج مطلوبی را در برداشته، در مطالعه آزمایشگاهی پیش رو به­عنوان یک ابزار مناسب برای مدل­سازی انتقال بار بستر استفاده گردیده است. بر اساس معیارهای آماری مختلف، مدل توسعه­یافته کارایی بالایی را نشان داد. معنی­داری پارامترهای ورودی و تاثیر و اهمیت هر یک از پارامترهای مورد مطالعه بر فرایند انتقال نیز در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

: bed load transport ، experimental studies ، modeling processes ، input significance ، neural network ، : انتقال بار بستر ، مطالعه آزمایشگاهی ، فرآیند مدل سازی ، معنی داری ورودی ها ، شبکه عصبی