بهینه سازی یک سیستم تولید سلولی پویا با در نظرگرفتن خرابی ماشین آلات، همراه با پایش توالی دوره های عملیات

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 96

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-15-3_006

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402

چکیده مقاله:

هدف: چرخه کوتاه عمر محصول، الگوهای پیش بینی ناپذیر تقاضا و کاهش روزافزون زمان عرضه به بازار، باعث شده است که شرکتهای تولیدی تحت فشار قرار گیرند. به همین منظور، شرکتهای تولیدی برای رویارویی با سناریوهای پیچیده تولید، به پیاده سازی سیستم های تولید سلولی (CMS) روی آورده اند که کاهش هزینه های تولید، افزایش انعطا ف پذیری و پاسخ سریع به تقاضای بازار را به همراه دارد. سیستم تولید سلولی، یکی از فلسفه های فناوری گروهی است که با تقسیم یک سیستم بزرگ به چندین زیرسیستم کوچک، کنترل و مدیریت سیستم تولید را تسهیل می کند. اولین موضوع در طراحی یک سیستم سلولی، گروه بندی ماشین ها برای تولید خانواده ای از قطعات در سلولهای تولیدی است که از آن با عنوان تشکیل سلول یاد می شود. در واقع با ایجاد سلولهای کارآمد، کارایی ماشین های درون سلولی (فرایند درون سلولی) به حداکثر و انتقال قطعات از یک سلول به سلول دیگر (فرایند بین سلولی) به حداقل می رسد. مسئله دوم، مسئله چیدمان گروهی، یعنی فاصله سلولها در کارگاه از یکدیگر (چیدمان بین سلولی) و چیدمان ماشین ها در داخل سلولها (چیدمان درون سلولی) است. گروه بندی بهینه ماشین ها در سلولها، قرارگیری کارآمد سلولها در کنار یکدیگر و همچنین، ماشین های داخل سلولها، بر هزینه های حرکات درون سلولی و حرکات بین سلولی قطعات تاثیر می گذارد. در یک سیستم تولید سلولی استاتیک، تقاضا در تمام دوره ها ثابت در نظر گرفته می شود؛ ولی با پیشرفت تکنولوژی، محیط یک صنعت با تلاطم در انواع محصولات و تقاضا مواجه است. برای غلبه بر این مسائل، در پژوهش حاضر یک سیستم تولید سلولی پویا معرفی شده است که سلولهای بهینه را در هر دوره با توجه به شرایط تقاضا جایابی می کند. با توجه به اهمیت آنچه بیان شد، این مطالعه به طور همزمان به حل مسئله یک سیستم تولید سلولی پویا (DCMS) با ماشین های غیرقابل اعتماد و مسئله برنامه ریزی تولید و چیدمان بین سلولی می پردازد. تابع هدف مدل پیشنهادی، به دنبال حداقل کردن هزینه های جابه جایی درون و بین سلولی، پیکربندی مجدد، خرابی ماشین آلات، تولید قطعه، نگهداری قطعه در انبار و سفارش معوق قطعه در دوره های تولیدی است. روش: در ابتدا، یک مدل ریاضی برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط، برای مسئله مدنظر ارائه و سپس خطی سازی شد. مدل ریاضی پیشنهادی با یک مطالعه موردی در نرم افزار  GAMS با سالور GUROBI اعتبارسنجی شد و در ادامه، به تاثیر جابه جایی ماشین آلات بین دوره ها و تحلیل حساسیت پارامتر میانگین زمان بین دو خرابی پرداخته شد. یافته ها: انعطاف پذیری در مسیریابی، مکان یابی بهینه سلولها و گروه بندی بهینه ماشین آلات، به کاهش هزینه های تولید منجر شد. همچنین با جابه جایی دو ماشین m۱ و m۳ هزینه تولید به میزان ۳۵۳,۸۷۰ تومان بهبود پیدا کرد. نتیجه گیری: پیکربندی مجدد سلولهای ماشین در دوره جدید، هزینه تولید را بهبود می دهد. مدل پیشنهادی، مدل انعطاف پذیر در مسیریابی تولید قطعه است. تحلیل حساسیت MTBF نشان داد که تعداد خرابی ها بر عملکرد سیستم تاثیر دارد.

کلیدواژه ها:

انعطاف پذیری سیستم تولید ، پایش توالی عملیات ، خرابی ماشین آلات ، سیستم تولید سلولی پویا

نویسندگان

فاطمه شهابی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب وکار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

حمید شاهبندرزاده

، دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب وکار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

هادی بالویی جام خانه

استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب وکار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ReferencesAjmal Sheriff, M., Jayakumar, V., Ahmed, T., & Kumar, P. ...
  • Al-Zuheri, A., Ketan, H. S., & Vlachos, I. (۲۰۲۲). Grouping ...
  • Bayram, H. & Şahin, R. (۲۰۱۶). A comprehensive mathematical model ...
  • Danilovic, M., & Ilic, O. (۲۰۱۹). A novel hybrid algorithm ...
  • Deep, K., & Singh, P. K. (۲۰۱۵). Design of robust ...
  • Dehnavi-Arani, S., Sadegheih, A., Zare Mehrjerdi, Y., & Honarvar, M. ...
  • Doroudyan, M. & Khoshghalb, A. (۲۰۲۱). Robust design for facility ...
  • Farughi, H., Mostafayi, S. & Afrasiabi, A. (۲۰۱۹). Bi-objective robust ...
  • Feng, H., Xi, L., Xia, T., & Pan, E. (۲۰۱۸). ...
  • Forghani, K., & Ghomi, S. F. (۲۰۲۰). Joint cell formation, ...
  • Forghani, K., Fatemi Ghomi, S. M. T., & Kia, R. ...
  • Ghezavati, V. R. (۲۰۱۵). Designing integrated cellular manufacturing systems with ...
  • Golmohammadi, A. M., Honarvar, M., Tavakkoli_Moghaddam, R., & Hosseini-Nasab, H. ...
  • Golmohammadi, A., Asadi, A., Amiri, Z., & Behzad, M. (۲۰۱۸). ...
  • Hooshyar Telegraphi, A., & Bulgak, A. A. (۲۰۲۱). A mathematical ...
  • Karoum, B., & Elbenani, Y. B. (۲۰۱۷). A clonal selection ...
  • Karoum, B., & Elbenani, Y. B. (۲۰۱۹). Optimization of the ...
  • Khamlichi, H., Oufaska, K., Zouadi, T., & Dkiouak, R. (۲۰۲۰). ...
  • Kheirkhah, A., & Ghajari, A. (۲۰۱۸). A three-phase heuristic approach ...
  • Kumar, R., & Singh, S. P. (۲۰۱۷). A similarity score-based ...
  • Maroof, A., Tariq, A., & Noor, S. (۲۰۲۱). An integrated ...
  • Mehdizadeh, E., Shamoradifar, M., & Niaki, S. T. A. (۲۰۲۰). ...
  • Mukattash, A. M., Tahboub, K. K. & Adil, M. B. ...
  • Nasiri, M. M., & Naseri, F. (۲۰۱۹). Metaheuristic algorithms for ...
  • Perera, G., & Ratnayake, V. (۲۰۱۹). Mathematical model for dynamic ...
  • Rabbani, M., Farrokhi-Asl, H. & Ravanbakhsh, M. (۲۰۱۹). Dynamic cellular ...
  • Rahimi, V., Arkat, J., & Farughi, H. (۲۰۲۰). A vibration ...
  • Rezazadeh, H., & Khiali-Miab, A. (۲۰۱۷). A two-layer genetic algorithm ...
  • Rheault, M., Drolet, J. R., & Abdulnour, G. (۱۹۹۵). Physically ...
  • Sadat Khorasgani, S. M., & Ghaffari, M. (۲۰۱۸). Developing a ...
  • Saeidi, S., & Nikakhtar, N. A revised model for solving ...
  • Sakhaii, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Bagheri, M., & Vatani, B. (۲۰۱۶). ...
  • Salimpour, S., Pourvaziri, H., & Azab, A. (۲۰۲۱). Semi-robust layout ...
  • Saxena, L., & Jain, P. (۲۰۱۱). Dynamic cellular manufacturing systems ...
  • Soto, R., Crawford, B., Olivares, R., Carrasco, C., Rodriguez-Tello, E., ...
  • Vafaeinezhad, M., Kia, R., & Shahnazari-Shahrezaei, P. (۲۰۱۶). Robust optimization ...
  • Xue, G., & Offodile, O. F. (۲۰۲۰). Integrated optimization of ...
  • نمایش کامل مراجع