Hyssopus geniculatus (Hartig) (Hymenoptera, Eulophidae) a parasitoid of Anarsia eleagnella Kuznetsov (Lepidoptera, Gelechiidae) in Iran
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 54
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBS-10-1_001
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1402
چکیده مقاله:
Through a survey conducted in West Azarbaijan province, northwestern Iran in ۲۰۲۲, infested fruits of Elaeagnus angustifolia L. (Elaeagnaceae) were collected. Anarsia eleagnella Kuznetsov, ۱۹۵۷ (Lepidoptera: Gelechiidae) was obtained from laboratory rearing. A parasitic wasp was collected in the rearing container that was identified under Hyssopus geniculatus (Hartig, ۱۸۳۸) (Hymenoptera: Eulophidae). This parasitoid is a primary ectoparasitoid and a new record of H. geniculatus on A. eleagnella. Also, the association of H. geniculatus with E. angustifolia and the family Elaeagnaceae is new. Notes on the diagnostic characters of H. geniculatus are provided and illustrations of A. eleagnella and H. geniculatus are presented. The feeding behaviour of A. eleagnella larvae is preliminarily studied. Finally, the colour variations of the collected H. geniculatus specimens compared to the published literature are discussed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
majid jafarlu
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran
Maliheh Hassan-Pashai-Mehr
Plant Protection Department, Agricultural Organization of West-Azarbaijan province, Urmia, Iran
Hossein Lotfalizadeh
Insect Taxonomy Research Department, Iranian Research Institute of Plant Protection (IRIPP), AREEO, Tehran, Iran
Susan Asghari-Tazehkand
Plant Protection Department, Agricultural Organization of West-Azarbaijan province, Urmia, Iran
Younes Karimpour
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :